24 วิศวกรรมข้อมูล Degree Programs in ยุโรป

เทคโนโลยีดิจิทัลแพร่กระจายไปทั่วทุกรูปแบบของการเคลื่อนย้าย ผู้เดินทางสามารถเข้าถึงโซลูชั่นที่ง่ายแต่ทรงพลังและบริการที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ๆ เพื่อจัดทริปของพวกเขาที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ แพลตฟอร์มบริการ (เช่น MaaS) ความสัมพันธ์กับลูกค้า การดำเนินงาน การบำรุงรักษา และการวางแผนการลงทุนกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง

หากคุณต้องการเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล หลักสูตรปริญญาโท SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) ถือเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับคุณ หลักสูตรนี้พัฒนาขึ้นร่วมกับ SAP University Alliance และมอบเครื่องมือที่จำเป็นเพื่อให้คุณประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน

Data Science คือการผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และศิลปะ เพื่อดึงความรู้ที่มีประโยชน์จากข้อมูล โดยเกี่ยวข้องกับความรู้หลายสาขา ตั้งแต่สถิติไปจนถึงฐานข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์ ตั้งแต่ปัญญาประดิษฐ์ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึก Data Science ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาสำคัญๆ ในเศรษฐกิจและสังคมของเรา ตั้งแต่การคาดการณ์ยอดขายของผลิตภัณฑ์และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้า ไปจนถึงการสนับสนุนการวินิจฉัยผู้ป่วยและวิเคราะห์การแพร่กระจายของไวรัส

วิศวกรรมข้อมูลเป็นวิชาชีพใหม่ที่เกี่ยวข้องกับแนวทางข้อมูลขนาดใหญ่ในการได้มาซึ่งข้อมูล การจัดการข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล วท.ม. โปรแกรมที่ Jacobs University นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจและลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการและเทคโนโลยีของพื้นที่ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วนี้

สถาปัตยกรรมคลาวด์หลักและพื้นฐานข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงและการประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก

MSDE เป็นโอกาสพิเศษสำหรับนักเรียนที่จะมีคุณสมบัติสูง วิศวกรซอฟต์แวร์และข้อมูลสามารถจัดการกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของระบบซอฟต์แวร์สมัยใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพและด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พวกเขาสร้างและจัดการ ซอฟต์แวร์มีบทบาทสำคัญในชีวิตของเราเกือบทุกด้าน รวมถึงการขนส่ง การสื่อสาร เศรษฐกิจ และการดูแลสุขภาพ

การตัดสินใจที่สำคัญมักจะขึ้นอยู่กับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล วิศวกรรมข้อมูลช่วยให้บรรลุเป้าหมายนี้โดยการรวมประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของสองด้าน: เทคโนโลยีสารสนเทศและการจัดการ นักศึกษาสาขาวิชานี้จะได้เรียนรู้วิธีจัดการกับข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ และวิธีการตีความข้อมูลเหล่านั้น ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับโปรแกรมคอมพิวเตอร์และอัลกอริทึม และความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติ และเศรษฐศาสตร์

สำหรับทั้งมืออาชีพและนักวิจัย การรู้วิธีสร้างแบบจำลองปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อสภาพแวดล้อมการทำงาน รู้วิธีรับและวิเคราะห์ข้อมูลที่อธิบายความเป็นจริงที่พวกเขากำลังศึกษาอย่างซื่อสัตย์ และมีเครื่องมือที่ช่วยให้พวกเขาควบคุมและปรับปรุงกระบวนการที่เกี่ยวข้อง เป็นสิ่งจำเป็นแทบจะหลีกเลี่ยงไม่ได้

หลักสูตรปริญญาโทวิทยาศาสตร์ สาขาปัญญาประดิษฐ์และวิศวกรรมข้อมูล (MSc) นำเสนอหลักสูตรที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างทักษะทางเทคนิคที่แข็งแกร่งให้กับนักศึกษาในด้านการจัดการข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และอัลกอริทึม AI หลักสูตรครอบคลุมหัวข้อสำคัญๆ เช่น โครงสร้างข้อมูล ...

คลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมที่เกี่ยวกับบริการวิเคราะห์ได้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อธุรกิจและเทคโนโลยีในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในหลักสูตรปริญญาโทนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดซึ่งเป็นที่ต้องการของทุกอุตสาหกรรมในตลาดงานในปัจจุบัน การบรรยายของเราครอบคลุมวิธีการที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น วิธีการจัดกลุ่ม การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และการเรียนรู้เชิงลึก การบรรยายเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูลและการประมวลผลแบบคลาวด์มุ่งเน้นไปที่ประเด็นเหล่านี้ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลในทางปฏิบัติสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจและการเกิดขึ้นของพื้นที่ธุรกิจใหม่ผ่านข้อมูลและการแปลงเป็นดิจิทัลเป็นอีกหนึ่งจุดสนใจหลักในระหว่างหลักสูตร

หลักสูตรใหม่ด้านปัญญาประดิษฐ์และวิศวกรรมข้อมูลมอบทักษะและความรู้ให้แก่นักศึกษาเพื่อก้าวหน้าในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน เมื่อสำเร็จหลักสูตรนี้แล้ว นักศึกษาจะเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างไรโดยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและการตัดสินใจข้อมูล

ปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมข้อมูลจะฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวทั้งทางทฤษฎีและปฏิบัติเพื่อการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด หากคุณเป็นคนที่มีทักษะในการวิเคราะห์ การคิดเชิงวิพากษ์ ทักษะคอมพิวเตอร์ และทักษะทางคณิตศาสตร์ ปริญญานี้จะเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการสร้างแนวทางปฏิบัติในเชิงปฏิบัติสำหรับปัญหาเทคโนโลยี ธุรกิจ และสังคม

ทุกวันนี้ เรากำลัง “จมอยู่กับข้อมูลและหิวกระหายข้อมูล” ขณะเดียวกันก็ยอมรับว่า “ข้อมูลคือทองคำใหม่” อย่างไรก็ตาม การได้รับคุณค่าจากข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในปัจจุบันจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงในการวิเคราะห์ข้อมูล เทคโนโลยีวิศวกรรมข้อมูล (ออนไลน์) เป็นอาชีพใหม่ที่เกี่ยวข้องกับภารกิจในการรับข้อมูลจำนวนมากและดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเหล่านั้น