23 Data Engineering ปริญญาโท Degree Programs

หากคุณต้องการเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล หลักสูตรปริญญาโท SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) ถือเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับคุณ หลักสูตรนี้พัฒนาขึ้นร่วมกับ SAP University Alliance และมอบเครื่องมือที่จำเป็นเพื่อให้คุณประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน

คลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมที่เกี่ยวกับบริการวิเคราะห์ได้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อธุรกิจและเทคโนโลยีในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในหลักสูตรปริญญาโทนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดซึ่งเป็นที่ต้องการของทุกอุตสาหกรรมในตลาดงานในปัจจุบัน การบรรยายของเราครอบคลุมวิธีการที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น วิธีการจัดกลุ่ม การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และการเรียนรู้เชิงลึก การบรรยายเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูลและการประมวลผลแบบคลาวด์มุ่งเน้นไปที่ประเด็นเหล่านี้ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลในทางปฏิบัติสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจและการเกิดขึ้นของพื้นที่ธุรกิจใหม่ผ่านข้อมูลและการแปลงเป็นดิจิทัลเป็นอีกหนึ่งจุดสนใจหลักในระหว่างหลักสูตร

สถาปัตยกรรมคลาวด์หลักและพื้นฐานข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงและการประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก

ฝึกฝนความซับซ้อนของ AI ด้วย MSc ประยุกต์ของ DSTI ในสาขาวิศวกรรมข้อมูลสำหรับ AI เริ่มต้นหลักสูตรเต็มเวลา 2 ปี หรือเลือกโหมดการฝึกงาน โหมดเร่งรัด หรือ SPOC 95% ของนักเรียนของเราได้รับการฝึกงานภายในหกเดือน หลักสูตรสอนภาษาอังกฤษ 100% ในปารีส วิทยาเขต Nice Sophia Antipolis หรือทางออนไลน์ เริ่มต้นวันนี้เลย

Data Science คือการผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และศิลปะ เพื่อดึงความรู้ที่มีประโยชน์จากข้อมูล โดยเกี่ยวข้องกับความรู้หลายสาขา ตั้งแต่สถิติไปจนถึงฐานข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์ ตั้งแต่ปัญญาประดิษฐ์ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึก Data Science ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาสำคัญๆ ในเศรษฐกิจและสังคมของเรา ตั้งแต่การคาดการณ์ยอดขายของผลิตภัณฑ์และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้า ไปจนถึงการสนับสนุนการวินิจฉัยผู้ป่วยและวิเคราะห์การแพร่กระจายของไวรัส

หลักสูตรปริญญาโทวิทยาศาสตร์ สาขาปัญญาประดิษฐ์และวิศวกรรมข้อมูล (MSc) นำเสนอหลักสูตรที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างทักษะทางเทคนิคที่แข็งแกร่งให้กับนักศึกษาในด้านการจัดการข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และอัลกอริทึม AI หลักสูตรครอบคลุมหัวข้อสำคัญๆ เช่น โครงสร้างข้อมูล ...

สำหรับทั้งมืออาชีพและนักวิจัย การรู้วิธีสร้างแบบจำลองปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อสภาพแวดล้อมการทำงาน รู้วิธีรับและวิเคราะห์ข้อมูลที่อธิบายความเป็นจริงที่พวกเขากำลังศึกษาอย่างซื่อสัตย์ และมีเครื่องมือที่ช่วยให้พวกเขาควบคุมและปรับปรุงกระบวนการที่เกี่ยวข้อง เป็นสิ่งจำเป็นแทบจะหลีกเลี่ยงไม่ได้

หลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีคุณสมบัติสำหรับสิทธิประโยชน์ STEM OPT/CPT โดยให้ผู้เรียนต่างชาติได้รับการฝึกอบรมภาคปฏิบัติสูงสุด 36 เดือน และมีหลักสูตรที่เข้มข้นและครอบคลุมซึ่งจะช่วยให้ผู้เรียนมีทักษะขั้นสูงในวิธีการทางสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และการจัดการเทคโนโลยีที่มีจริยธรรม หลักสูตรนี้ผสมผสานหลักสูตรหลัก เช่น วิธีการทางสถิติ วิธีเชิงปริมาณ และการวิเคราะห์ข้อมูล เข้ากับชั้นเรียนเฉพาะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ IoT ปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์ และปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสำหรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสให้ผู้เรียนต่างชาติเข้าถึง CPT 12 เดือนในระหว่างโปรแกรม OPT เริ่มต้น 12 เดือน และการขยายเวลา OPT STEM เพิ่มเติมอีก 24 เดือนกับนายจ้างที่มีคุณสมบัติ

ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมในชีวิตของเรา โปรแกรมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักศึกษามีพื้นฐานและเทคนิคขั้นสูงสุดในสาขานี้ ทำให้พวกเขากลายเป็นผู้นำด้านเทคนิคของการเปลี่ยนแปลงนี้

MSDE เป็นโอกาสพิเศษสำหรับนักเรียนที่จะมีคุณสมบัติสูง วิศวกรซอฟต์แวร์และข้อมูลสามารถจัดการกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของระบบซอฟต์แวร์สมัยใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพและด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พวกเขาสร้างและจัดการ ซอฟต์แวร์มีบทบาทสำคัญในชีวิตของเราเกือบทุกด้าน รวมถึงการขนส่ง การสื่อสาร เศรษฐกิจ และการดูแลสุขภาพ

วิศวกรรมข้อมูลเป็นวิชาชีพใหม่ที่เกี่ยวข้องกับแนวทางข้อมูลขนาดใหญ่ในการได้มาซึ่งข้อมูล การจัดการข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล วท.ม. โปรแกรมที่ Jacobs University นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจและลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการและเทคโนโลยีของพื้นที่ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วนี้

ข้อมูลจำนวนมากที่องค์กรส่วนใหญ่จัดเก็บไว้ถือเป็นทรัพย์สินที่สำคัญ ภายในฐานข้อมูลประกอบด้วยคุณลักษณะขององค์กร พฤติกรรมลูกค้า โครงสร้างการผลิต ผลลัพธ์ของการตัดสินใจต่างๆ และกุญแจสำคัญหลายประการในการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ในโลกปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรทุกประเภทกำลังใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์ ตัดสินใจที่สำคัญ และแก้ปัญหา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการอย่างมาก Glassdoor จัดอันดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้เป็นหนึ่งในสามตำแหน่งงานที่ดีที่สุด และสาขานี้คาดว่าจะเติบโตมากกว่า 30 เปอร์เซ็นต์ในทศวรรษหน้า

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมศาสตร์ที่เปิดสอนในวิทยาเขต ช่วยเตรียมความพร้อมให้กับนักศึกษาเพื่อประกอบอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมศาสตร์ โดยที่ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้มาจากข้อมูลดิบจำนวนมหาศาล หลักสูตรคุณภาพสูงของเรามอบความสมดุลที่ยอดเยี่ยมระหว่างทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ โดยเตรียมนักเรียนด้วยทักษะพื้นฐานและเทคโนโลยีล้ำสมัยที่เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้ารุ่นต่อไป