Trento, อิตาลี
ระยะเวลา
2 Years
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
30 May 2025
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Sep 2025
ค่าเทอม
EUR 4,500 / per year *
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
* EU 340€-3400€ (ช่วงค่าธรรมเนียมขึ้นอยู่กับรายได้ส่วนบุคคลและบุญคุณ) | นอกสหภาพยุโรป: 1,000 € - 4500 € (ช่วงค่าธรรมเนียมขึ้นอยู่กับคุณธรรมเท่านั้น เช่น คะแนนในการประเมินใบสมัคร)
บทนำ
ปริญญาโทเป็นปริญญาสหสาขาวิชาชีพที่เปิดสอนร่วมกันโดยองค์กรต่อไปนี้ที่ University of Trento :
- ภาควิชาคณิตศาสตร์
- ภาควิชาวิศวกรรมสารสนเทศและวิทยาการคอมพิวเตอร์
- ภาควิชาเศรษฐศาสตร์และการจัดการ
- ภาควิชาจิตวิทยาและวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ
- ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ
- ภาควิชาสังคมวิทยาและการวิจัยสังคม
- CIMEC - ศูนย์วิทยาศาสตร์จิตใจ / สมอง
- และโดย FBK - Fondazione Bruno Kessler
วัตถุประสงค์
หลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลระหว่างแผนกจะฝึกให้นักเรียนกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะในแนวขวางที่แข็งแกร่งและความสามารถในการทำงานในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกและสหสาขาวิชาชีพด้วยความรู้ทางทฤษฎีระเบียบวิธีและการปฏิบัติในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์คณิตศาสตร์และสถิติและในหนึ่งหรือหลาย ของขอบเขตความสามารถที่เป็นฐานของ Data Science เช่น สังคม ความรู้ความเข้าใจ เศรษฐศาสตร์ วิทยาศาสตร์อุตสาหกรรม และกฎหมาย
ในระหว่างการฝึกอบรมจะให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการได้มาซึ่งความรู้และการพัฒนาทักษะด้านอารมณ์ ในช่วงปีแรก นักเรียนจะถูกขอให้ติดตามชั้นเรียนกลุ่มใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมห้องปฏิบัติการ คณะทำงานสหวิทยาการ และกรณีศึกษาที่มีส่วนร่วมโดยตรงจากผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้น จากนั้นทักษะเหล่านี้จะได้รับการพัฒนาเพิ่มเติมผ่านการฝึกงานและการฝึกงานในสถาบันสาธารณะ สถาบันวิจัย ห้องปฏิบัติการ และบริษัทภาครัฐและเอกชน
จุดมุ่งหมายคือการสร้างบุคคลมืออาชีพใหม่ที่สามารถผสมผสานความรู้แบบสหวิทยาการและทักษะด้านความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลการสื่อสารและองค์กรซึ่งจะสามารถมีบทบาททางเทคนิคและ / หรือการบริหารจัดการที่มีรายละเอียดสูงในบริบทสหวิทยาการในสาขาต่อไปนี้:
- เทคโนโลยี ความสามารถในการจัดการโครงการและการประยุกต์ใช้โซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมในด้านข้อมูลและระบบไอทีและเทคโนโลยีเครือข่าย โดยคำนึงถึงประเด็นทางการค้า สังคม-องค์กร และกฎระเบียบ
- องค์กร-องค์กร ความสามารถในการควบคุมองค์กรที่ซับซ้อนโดยใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น ในด้านอีคอมเมิร์ซและบริการบนเว็บ
- เศรษฐกิจสังคม - จิต - มีทักษะพื้นฐานที่จำเป็นในการออกแบบโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในสถาบันของรัฐและเอกชน เช่น ในสาขา eGovernment และการวิจัยตลาด
เมื่อสิ้นสุดหลักสูตร ผู้สำเร็จการศึกษาจะสามารถทำงานข้ามแผนกต่างๆ ของบริษัทหรือฝ่ายบริหารตามขอบเขตความสามารถในการแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้ ด้วยการเติมเต็มบทบาทของ Data Scientist ในองค์กร ผู้สำเร็จการศึกษาจะได้สนับสนุนหน้าที่การบริหารจัดการด้วยข้อมูลที่จำเป็นในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล บางครั้งคาดการณ์แนวโน้มและคว้าโอกาสที่มีความสำคัญทางเศรษฐกิจ สังคม การเมือง หรือจริยธรรม เช่นเดียวกับในคำจำกัดความและ การวางแผนการผลิต กระบวนการลอจิสติกส์ และองค์กรในภาคเอกชน ภาครัฐ และภาคที่สาม พวกเขายังสามารถเพิ่มพูนความรู้ในหัวข้อขั้นสูงในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นด้วยการประยุกต์ใช้งานในขอบเขตความสามารถเฉพาะ และ/หรือสำรวจแนวคิดทางเทคนิคขั้นสูงในสาขาคณิตศาสตร์ สถิติ และเทคโนโลยีสารสนเทศ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความสนใจของพวกเขา
ลักษณะระหว่างแผนกของหลักสูตรการศึกษาทำให้สามารถรับนักเรียนจากภูมิหลังที่แตกต่างกันและเพื่อให้พวกเขามีหลักสูตรแบบสหวิทยาการขั้นสูง ปีแรกจะรวมหลักสูตรที่มุ่งบูรณาการความสามารถที่แตกต่างกัน และจะครอบคลุมสาขาวิชาพื้นฐานของสารสนเทศ คณิตศาสตร์ สถิติ และสังคมศาสตร์ จิตวิทยา และเศรษฐศาสตร์ หลักสูตรเบื้องต้นเหล่านี้จะตามมาด้วยหลักสูตรและเวิร์คช็อปเกี่ยวกับการประยุกต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะสาขาสังคมศาสตร์ จิตวิทยา และเศรษฐศาสตร์ ข้อเสนอหลักสูตรเสริมและการประชุมเชิงปฏิบัติการที่เพียงพอจะช่วยให้สามารถออกแบบหลักสูตรที่มุ่งเป้าไปที่พื้นที่เฉพาะได้ เป็นผลให้นักศึกษาที่ได้รับปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะได้รับภูมิหลังทางวัฒนธรรม วิทยาศาสตร์ และระเบียบวิธีที่จะช่วยให้เธอ/เขาสามารถเข้าถึงโปรแกรมของมหาวิทยาลัยได้หลังจากระดับปริญญาโท (ปริญญาโทและปริญญาเอกระดับที่สอง)
หลักสูตร
หลักสูตรปริญญาโทสาขา Data Science แบ่งออกเป็น 2 หลักสูตร โดยนักศึกษาจะต้องเลือกเรียนหลักสูตรใดหลักสูตรหนึ่งจาก 2 หลักสูตรนี้ตามผลการศึกษาก่อนหน้านี้
- หลักสูตร A มีไว้สำหรับนักศึกษาที่มีปริญญาตรี (Laurea) ในสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ สถิติศาสตร์ หรือ วิศวกรรมศาสตร์
- หลักสูตร B มีไว้สำหรับนักศึกษาที่มีปริญญาตรี (Laurea) ในสาขาสังคมวิทยา เศรษฐศาสตร์ หรือ จิตวิทยา
หลักสูตรแต่ละหลักสูตรประกอบด้วยภาระงาน 120 CFU ซึ่งรวมถึงหลักสูตรบังคับ หลักสูตรเลือก ห้องปฏิบัติการ หลักสูตรเลือกเสรี ขั้นตอน และวิทยานิพนธ์ ตามรายละเอียด
ด้านล่าง.
นักเรียนในทั้งสองหลักสูตรควรทำกิจกรรมต่อไปนี้เพิ่มเติม:
- วิชาเลือก - ปีที่ 2 (6 CFU): นักศึกษาจะต้องเลือก 6 CFU จากรายการวิชาเลือกที่จะมีการประชาสัมพันธ์ในเวลาที่กำหนด (ดูข้อบังคับเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม)
- ห้องปฏิบัติการเลือก - ปีที่ 2 (12 CFU): นักศึกษาจะต้องเลือก 12 CFU จากรายชื่อห้องปฏิบัติการเลือกที่จะมีการประชาสัมพันธ์ในเวลาที่เหมาะสม (ดูข้อบังคับสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม)
- หลักสูตรแบบเลือกได้ (12 หน่วยกิต): นักศึกษาต้องเลือก 12 หน่วยกิตแบบเลือกได้จากหลักสูตรที่ University of Trento เปิดสอน หลักสูตรที่แสดงในตารางด้านบนจะได้รับการอนุมัติโดยอัตโนมัติ ในกรณีอื่น ๆ จะต้องกรอกแผนการเรียนส่วนบุคคลและส่งให้คณะกรรมการเพื่อสอบแผนการเรียน
- เวที (9 CFU)
- วิทยานิพนธ์ (18 CFU): หลักสูตรการศึกษาจบลงด้วยการอภิปรายของวิทยานิพนธ์ต้นฉบับภายใต้คำแนะนำของหัวหน้างานโดยให้ 18 CFU
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
ผู้ที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขา Data Science:
- สามารถเข้าใจแหล่งที่มาและลักษณะของข้อมูลที่ได้รับการประมวลผล รู้จักเทคโนโลยี ICT ที่เชื่อมต่อกับช่วงชีวิตของข้อมูล และขีดจำกัดประสิทธิภาพการทำงาน สามารถวิเคราะห์และจัดการการไหลของการสร้าง การรับ การส่ง และการเข้าถึงข้อมูล สามารถจัดการและบูรณาการคลังข้อมูลสถิติและการบริหารที่หลากหลาย
- มีความสามารถในการผสมผสานวิธีการและเทคนิคของสังคมศาสตร์และจิตวิทยา การจัดการธุรกิจ การบริหารภาครัฐและเอกชน เข้ากับเทคโนโลยีและวิธีการของเทคโนโลยีสารสนเทศและการวิเคราะห์ข้อมูลทางคณิตศาสตร์และสถิติ มีทักษะในแต่ละด้าน และสามารถจัดการตีความการเปลี่ยนแปลงและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและองค์กรในบริษัทและฝ่ายบริหารได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลตามลักษณะและความหลากหลาย โดยใช้วิธีวิเคราะห์ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อตอบสนองกิจกรรมหรือวัตถุประสงค์ขององค์กรหรือหน่วยงานภาครัฐหรือเอกชน
- สามารถระบุและเข้าถึงแหล่งข้อมูล และเลือกวิธีการและโมเดลที่เหมาะสมและมีประสิทธิผลสูงสุดเพื่อสนับสนุนและชี้นำกระบวนการตัดสินใจและการเลือกเชิงกลยุทธ์ของบริษัทและฝ่ายบริหาร สามารถพัฒนาแนวทางวิวัฒนาการและแผนปฏิบัติการ และสร้างข้อบ่งชี้และโปรแกรมเพื่อการพัฒนาการดำเนินการ ตลอดจนใช้เทคนิคในการลดความซับซ้อนของมิติ และการพัฒนาโมเดลเชิงทำนายเพื่อสร้างระบบที่เป็นระเบียบของความรู้ขั้นสูง
- สามารถทำงานในกลุ่มงานสหวิชาชีพได้ และใช้รูปแบบการสื่อสารและการเล่าเรื่องที่เหมาะสมที่สุดเพื่อนำเสนอหลักฐานเชิงประจักษ์ในรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในการจัดการเชิงยุทธวิธีและเชิงกลยุทธ์ โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการสังเคราะห์และการนำเสนอและการแสดงภาพข้อมูลอย่างมีประสิทธิผล สามารถใช้ภาษาอังกฤษและภาษาอิตาลีได้อย่างคล่องแคล่ว ทั้งในรูปแบบการเขียนและการพูด โดยอ้างอิงถึงคำศัพท์เฉพาะสาขาได้ด้วย
- มีความรู้พื้นฐานทางกฎหมายในด้านต่างๆ และประเด็นต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานเทคโนโลยีสารสนเทศและการประมวลผลข้อมูล (รวมถึงประเด็นด้านความปลอดภัย การปกป้องความลับ และความถูกต้องตามกฎหมาย)
ทุนการศึกษาและเงินทุน
ทุนการศึกษาสำหรับพลเมืองนอกสหภาพยุโรปที่อาศัยอยู่ในต่างประเทศ
ผู้สมัครที่ได้รับคะแนนสูงสุดจะมีสิทธิ์ได้รับทุนการศึกษา UniTrento ที่กำหนดโดยคณะกรรมการประเมินผลตามคะแนนการสมัคร นักศึกษาที่ได้รับทุนการศึกษา UniTrento จะได้รับการยกเว้นค่าเล่าเรียน
ค่าเล่าเรียนสำหรับผู้สมัครที่ไม่ใช่สมาชิกสหภาพยุโรปที่อาศัยอยู่ในต่างประเทศจะเกี่ยวข้องกับคะแนนใบสมัครที่ได้รับระหว่างการคัดเลือก สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่หน้าเว็บทุนการศึกษาของ UniTrento
ทุนการศึกษาสำหรับพลเมืองสหภาพยุโรปและพลเมืองนอกสหภาพยุโรปที่อาศัยอยู่ในอิตาลีเป็นประจำ
ทุนการศึกษา DSU (Diritto allo Studio Universitario) เปิดรับพลเมืองสหภาพยุโรปและพลเมืองนอกสหภาพยุโรปที่อาศัยอยู่ในอิตาลีซึ่งตรงตามข้อกำหนด ISEE ตามรายได้ของครอบครัว ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับทุนการศึกษาซึ่งเริ่มตั้งแต่เดือนมิถุนายน/กรกฎาคม
รายละเอียดเกี่ยวกับค่าเล่าเรียนและ ISEE มีอยู่ในหน้าเว็บไซต์ของ Opera Universitaria
โอกาสในการทำงาน
ผู้ที่มีปริญญาโทด้าน Data Science สามารถมีส่วนร่วมหรือดำรงตำแหน่งทางเทคนิคและ/หรือการจัดการในบริบทที่ต้องการความรู้ที่ดีในสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติ และสังคมศาสตร์ และมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการแก้ปัญหา Data Scientist คือบุคลากรระดับมืออาชีพที่มีหน้าที่รับผิดชอบในการรวบรวม วิเคราะห์ ขยายความ ตีความ เผยแพร่ และแสดงภาพข้อมูลเชิงปริมาณหรือที่วัดได้ขององค์กรเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ทำนาย หรือเชิงกลยุทธ์ ในการทำงานของเขา/เธอ เขา/เธอระบุ รวบรวม รวบรวม เตรียม ตรวจสอบ วิเคราะห์ และตีความข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมต่างๆ ขององค์กรเพื่อดึงข้อมูล (จากการสังเคราะห์หรือที่ได้มาจากการวิเคราะห์) รวมถึงผ่านการพัฒนารูปแบบการทำนายเพื่อสร้างระบบความรู้ขั้นสูงที่มีการจัดระเบียบ ดังนั้น Data Scientist จึงเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลทางเทคนิคจำนวนมากที่มีความซับซ้อนสูง (Big Data และ Open Data) นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถผสมผสานวิธีการและเทคนิคของการบริหารจัดการธุรกิจ การบริหารจัดการภาครัฐ เอกชน และภาคที่สามเข้ากับเทคโนโลยีและวิธีการของวิทยาการคอมพิวเตอร์และสังคมศาสตร์ได้ โดยมีทักษะในแต่ละด้าน
ความสามารถที่เกี่ยวข้องกับวุฒิการศึกษา
ด้วยความรู้เชิงลึกที่ได้รับ ผู้สำเร็จการศึกษาจึงสามารถ:
- ระบุและเข้าถึงแหล่งข้อมูล
- สนับสนุนและพัฒนากระบวนการทางธุรกิจ
- เพื่อเลือกวิธีการและรูปแบบที่เหมาะสมและมีประสิทธิผลในการสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์
- พัฒนาสายวิวัฒนาการและแผนการดำเนินงาน
- สรุปข้อมูลที่ได้รับ และสร้างข้อบ่งชี้เพื่อสนับสนุนโปรแกรมการพัฒนาที่กำลังดำเนินการอยู่
- ในที่สุด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำเสนอข้อมูลนี้ในรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และยุทธวิธีของฝ่ายบริหาร โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการสังเคราะห์ และการนำเสนอและการแสดงภาพข้อมูลอย่างมีประสิทธิผล
โอกาสในการหางาน
ทั่วโลกมีความสนใจใน Big Data, Open Data และอาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มมากขึ้น เนื่องมาจากความต้องการบุคลากรมืออาชีพกลุ่มนี้ที่เพิ่มขึ้นในตลาดการวิเคราะห์ โดยภาคส่วนดั้งเดิมของเศรษฐกิจ เช่น ระบบธนาคาร
การผลิต; โทรคมนาคมและสื่อ; การบริหารสาธารณะและสาธารณสุข; อื่นๆ
บริการทางธุรกิจ การจำหน่ายขนาดใหญ่ สาธารณูปโภค และการประกันภัย
โดยรูปธรรม ทักษะที่ผู้ที่สำเร็จการศึกษาปริญญาโทสาขา Data Science ได้รับ จะให้โอกาสทางอาชีพและวิชาชีพแก่พวกเขาใน:
- สถาบันวิจัยและวิเคราะห์ตลาดของรัฐหรือเอกชน
- องค์กรที่มุ่งเน้นการกำหนดและดำเนินการตามนโยบายทางสังคมและเศรษฐกิจทั้งในระดับประเทศและระดับนานาชาติ
- องค์กรทั้งภาครัฐและเอกชน ที่มุ่งเน้นด้านนวัตกรรมและการส่งเสริมบริการและผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค การออกแบบบริการใหม่ในภาครัฐ หรือการกำหนดกลยุทธ์การสื่อสารใหม่ๆ
- บริษัทเอกชน รวมถึงบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลาง ถือว่าการใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในการวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาด กระบวนการ และนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ และการบริหารจัดการบริษัทอย่างมีประสิทธิผล ถือเป็นกลยุทธ์เชิงกลยุทธ์