University of Skövde

ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรนี้จัดทำโดย University of Skövde และมีชื่อว่า Data Science - Master's Programme (หลักสูตรปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล) ประกอบด้วย 120 หน่วยกิตและเป็นหลักสูตรรอบที่สอง สาขาการศึกษาหลักคือวิทยาการคอมพิวเตอร์

หลักสูตรนี้ให้ความรู้และความเข้าใจที่กว้างขวางและลึกซึ้งเกี่ยวกับสาขาการศึกษา โดยมีความรู้เชิงลึกจำนวนมากในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ของวิทยาการสารสนเทศ หลักสูตรนี้เน้นที่วิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งสามารถอธิบายได้ว่าเป็นวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการใช้ระบบสารสนเทศเพื่อสกัดความรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่ หลักสูตรนี้ประกอบด้วยงานภาคปฏิบัติจำนวนมาก ซึ่งให้มุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการศึกษาเกี่ยวกับทฤษฎี วิธีการ และเทคนิคต่างๆ ที่มุ่งเป้าไปที่การใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ซึ่งส่วนใหญ่มักจะเป็นข้อมูลที่ซับซ้อนและแตกต่างกัน เพื่อสนับสนุนและให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ตัดสินใจ เนื้อหาหลักของหลักสูตรนี้ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การขุดข้อมูล การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูลภาพ ปัญญาทางธุรกิจ และการสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (ข้อมูลที่ซับซ้อนในปริมาณมาก)

หลักสูตรการศึกษามีประเด็นหลักที่เน้นที่ความเข้าใจพื้นฐานและกว้างขวางเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล ซึ่งเป็นสาขาหลักของการศึกษา และสาขาหลักของวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่น การเขียนโปรแกรมและปัญญาประดิษฐ์ ความรู้พื้นฐานนี้จะถูกเจาะลึกและนำไปใช้ผ่านวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลภาพและการขุดข้อมูลที่แตกต่างกัน และในโครงการส่วนบุคคลซึ่งนักศึกษาสามารถแก้ปัญหาที่เลือกภายในวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ การประยุกต์ใช้และการสังเคราะห์วิธีการวิเคราะห์และทฤษฎีภายในการตัดสินใจและการวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในสาขาของปัญญาประดิษฐ์ ถือเป็นประเด็นที่สาม หลักสูตรการศึกษานี้จบลงด้วยโครงการระดับปริญญาโทซึ่งนักศึกษาจะได้รับการฝึกอบรมในการระบุและเข้าถึงปัญหาภายในวิทยาศาสตร์ข้อมูลจากมุมมองทางวิทยาศาสตร์ นักศึกษาสามารถขยายและอธิบายปัญหาที่พบในหลักสูตรก่อนหน้าหรือกำหนดปัญหาใหม่โดยอิงจากสิ่งที่เรียนรู้ตลอดหลักสูตร

หลักสูตรการศึกษาประกอบด้วยหลักสูตรต่อไปนี้

• ปัญญาประดิษฐ์ A1N, 7.5 หน่วยกิต
• การขุดข้อมูล A1N, 7.5 หน่วยกิต
• การแนะนำ Data Science A1N, 15 hp
• การวิเคราะห์ข้อมูลภาพ A1N, 7.5 หน่วยกิต
• การเขียนโปรแกรมบิ๊กดาต้า A1F, 7.5 หน่วยกิต
• BusinessIntelligence A1F, 7.5 หน่วยกิต
• โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล A1F, 15 หน่วยกิต
• AI ที่สามารถอธิบายได้ A1F, 7,5 แรงม้า
• สารสนเทศฟิวชั่น A1F, 7.5 หน่วยกิต
• การวิเคราะห์เชิงทำนาย A1F, 7.5 แรงม้า
• โครงการปริญญาโท สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล A2E 30 หน่วยกิต

วัตถุประสงค์ของการศึกษาระดับปริญญาโท ตามพระราชบัญญัติการศึกษาระดับอุดมศึกษา

• ความรู้ความเข้าใจ
• ความสามารถและทักษะ
• คำพิพากษาและวิธีการ
• วัตถุประสงค์ระดับท้องถิ่นสำหรับโครงการศึกษาตาม University of Skövde

โอกาสในการประกอบอาชีพนั้นแทบจะไม่มีที่สิ้นสุด ด้วยปริญญาด้าน Data Science คุณสามารถทำงานเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล นักพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคได้ มีความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เชี่ยวชาญด้านนี้และเข้าใจทุกขั้นตอนในห่วงโซ่การประมวลผล การวิเคราะห์ และการดึงความรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นอย่างมากทั้งในประเทศและต่างประเทศ Glassdoor ได้จัดอันดับ Data Scientist ให้เป็นงานอันดับ 1 ในสหรัฐอเมริกา และงาน 5 ใน 10 อันดับแรกในสหรัฐอเมริกาเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดใหญ่ และ Data Science

เมื่อไหร่? ที่ไหน? อย่างไร?

• ระยะเวลาดำเนินการศึกษา : 1 กันยายน 2568 – 6 มิถุนายน 2570
• สถานที่: Skövdeวิทยาเขต
• ก้าวของการศึกษา: 100%