University of Helsinki

Master in Life Science Informatics

หลักสูตรปริญญาโทสารสนเทศศาสตร์ชีววิทยาศาสตร์มีสาขาวิชาเฉพาะทาง 4 สาขาวิชาที่เรียกว่าหลักสูตรการศึกษา ในช่วงภาคเรียนฤดูใบไม้ร่วงแรก แต่ละสาขาวิชาจะมีหลักสูตรเบื้องต้นให้คุณ เมื่อเริ่มต้นภาคเรียนฤดูใบไม้ผลิ คุณจะถือว่าคุณได้ตัดสินใจเลือกสาขาเฉพาะทางของคุณ (สายการศึกษา)

• ชีวสารสนเทศศาสตร์และเวชศาสตร์ระบบ
• Biomathematics
• Biostatistics
• สารสนเทศวิวัฒนาการเชิงนิเวศน์

The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.

1. At least 85 cr of advanced studies, including:

• introductory core courses, min 15 cr
• study track-specific courses, min 35 cr, which include
  • ขั้นต่ำ 15 cr จากรายการหลักสูตรที่ระบุตามเส้นทางการเรียนของนักเรียน
  • รายวิชาขั้นสูงอื่นจากสายการเรียนของนักศึกษา จากรายวิชาอื่น หรือจากหลักสูตรอื่นที่ได้รับอนุมัติจากอาจารย์ที่ปรึกษาทางวิชาการของนักศึกษา
  • Master’s thesis, 30 cr
  • Master's seminar, 5 cr

2. Other studies 0-35 cr, which may be

• a study module of a minor subject
  • โมดูลการศึกษาเป็นชุดหลักสูตรที่ได้รับอนุมัติ ตัวอย่างเช่น นักเรียนของ LSI อาจต้องการเรียนวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือคณิตศาสตร์ โมดูลเหล่านี้จัดทำโดยโปรแกรมของอาจารย์ที่เกี่ยวข้อง
  • courses chosen freely from other Master's programmes
  • courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
  • a study module of exchange studies
  • Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
  • language courses
  • work experience
  • a course organised by the Faculty of Science on sustainability
  • หลักสูตรระดับ BSc ในสาขาคณิตศาสตร์ สถิติ และวิทยาการคอมพิวเตอร์สามารถได้รับการอนุมัติได้หากจำเป็น (ขึ้นอยู่กับเนื้อหาของวุฒิการศึกษา BSc ของนักเรียน)

The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams.

The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:

Bio­mathem­at­ics

เส้นทางการศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์โดยเน้นที่นิเวศวิทยา หลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับชีววิทยาคณิตศาสตร์และการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีความเกี่ยวข้องกันอย่างกว้างขวาง เนื่องจากแบบจำลองถือเป็นหัวใจของทฤษฎีและสถิติแบบเบย์สมัยใหม่ด้วย หลักสูตรเพิ่มเติม ได้แก่ คณิตศาสตร์ของโรคติดเชื้อ นิเวศวิทยาเชิงพื้นที่ แบบจำลองประชากรสุ่ม ทฤษฎีเกม และพลศาสตร์การปรับตัว สิ่งเหล่านี้ถือว่ามีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์และเปิดสอนผ่านหลักสูตรปริญญาโทสาขาคณิตศาสตร์และสถิติด้วย หลักสูตรจะเปิดสอนปีเว้นปีเท่านั้น แต่อยู่ในวงจรที่เชื่อถือได้ เพื่อให้นักเรียนทุกคนสามารถเรียนหลักสูตรใดก็ได้ในช่วง 2 ปีของการศึกษาระดับปริญญาโท เมื่อนำมารวมกัน เส้นทางการศึกษานี้นำเสนอความรู้เชิงลึกเป็นพิเศษในนิเวศวิทยาทางคณิตศาสตร์พร้อมทักษะที่สามารถถ่ายทอดได้ในการสร้างแบบจำลอง

Bio­s­tat­ist­ics

การศึกษานี้ติดตามการศึกษาวิธีการอนุมานทางสถิติเชิงหลักการในสถานการณ์ในชีวิตจริง ความกว้างของชีวสถิติแสดงให้เห็นได้ในหลักสูตรเบื้องต้น 'หัวข้อทางชีวสถิติ' หลักสูตรเฉพาะทางประกอบด้วยระบาดวิทยาทางสถิติ พันธุศาสตร์ประชากร การศึกษาความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนม และการออกแบบการทดลอง หลักสูตรประยุกต์จะเสริมด้วยหลักสูตรขั้นสูงในวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ เช่น สถิติเชิงคำนวณ สถิติมิติสูง และการวิเคราะห์ประวัติเหตุการณ์ หลักสูตรในสาขาวิชาชีวสถิติจะทำให้คุณกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์สำหรับการคำนวณทางสถิติ ซึ่งเป็นทักษะที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงในสาขาเชิงปริมาณ

Ecological In­form­at­ics

In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.

Bioin­form­at­ics and Systems Medicine

เส้นทางการศึกษานี้รวมความเชี่ยวชาญจากทั้งสามคณะที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตรปริญญาโท คณะวิทยาศาสตร์ การแพทย์ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพและสิ่งแวดล้อม หลังจากหลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับชีวสารสนเทศศาสตร์และชีววิทยาของระบบแล้ว เราก็เสนอหลักสูตรเกี่ยวกับการวิเคราะห์จีโนม การเรียนรู้ของเครื่อง การทำเหมืองข้อมูลทางคลินิก และการแพทย์เชิงระบบ ตัวอย่างเช่น เรานำเสนออัลกอริธึมที่ปรับแต่งตามหลักชีววิทยาและการศึกษาการเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอณูชีววิทยา ตลอดจนแนวทางการคำนวณที่ช่วยให้สามารถตีความข้อมูลชีวการแพทย์ที่มีปริมาณงานสูงที่ได้รับจากผู้ป่วย การศึกษาด้านชีวสารสนเทศศาสตร์และเวชศาสตร์ระบบจะเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการโพสต์ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านชีวสารสนเทศศาสตร์ในห้องปฏิบัติการวิจัยทางชีววิทยาหรือชีวการแพทย์ โดยทำงานร่วมกับการประมวลผล การวิเคราะห์ และการตีความข้อมูลทางโมเลกุลหรือทางคลินิกขนาดใหญ่

Mas­ter's thesis

โปรแกรมนี้รวมถึงวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทภาคบังคับและโครงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โครงการนี้สามารถเป็นได้ทั้งทางทฤษฎีหรือปฏิบัติ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีววิทยาหรือทางการแพทย์จากโครงการวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่ วิทยานิพนธ์ที่ได้จะเป็นงานเขียนที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการใช้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์และความคุ้นเคยกับวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง

You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.

ทำไมต้อง Life Sience Informatics?

เมื่อสำเร็จการศึกษาจากโปรแกรม Life Science Informatics คุณจะ:

• มีความรู้ความสามารถชั้นหนึ่งสำหรับอาชีพการวิจัยด้านชีววิทยาศาสตร์และในหน้าที่ผู้เชี่ยวชาญในภาครัฐและเอกชน
• ความสามารถในการทำงานเป็นสมาชิกของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
• มีความเข้าใจในด้านกฎระเบียบและจริยธรรมของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
• มีทักษะในการสื่อสารและความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจ้างงานในสภาพแวดล้อมวิชาชีพระหว่างประเทศและสหวิทยาการ
• เข้าใจหลักการทั่วไปของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์เชิงคำนวณ ความน่าจะเป็นและสถิติของข้อมูลทางชีววิทยา และเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะด้านหนึ่งของโปรแกรม LSI
• เข้าใจเหตุผลเชิงตรรกะที่อยู่เบื้องหลังวิทยาศาสตร์เชิงทดลองและสามารถประเมินข้อมูลเชิงวิเคราะห์จากการวิจัยได้
• เชี่ยวชาญการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ใช้การสืบสวนหรือการทดลองอย่างเป็นระบบเพื่อค้นหาความรู้ใหม่
• มีความสามารถในการรายงานผลที่ชัดเจนและเข้าใจได้สำหรับกลุ่มเป้าหมายต่างๆ
• มีโอกาสที่ดีในการศึกษาต่อระดับปริญญาเอก

หลังจากสำเร็จการ ศึกษาหลักสูตรปริญญาโทสาขาสารสนเทศศาสตร์ชีวภาพ (LSI) คุณจะมีโอกาสที่ดีเยี่ยมในการสมัครและศึกษาระดับสูงกว่าปริญญาตรีที่ University of Helsinki ที่มหาวิทยาลัยอื่น ๆ ในฟินแลนด์หรือในต่างประเทศ เมื่อสำเร็จการศึกษา คุณยังสามารถหางานทำได้ เช่น ในองค์กรด้านสุขภาพ เช่น อุตสาหกรรมชีวภาพ