MSc ชีวสารสนเทศและคอมพิวเตอร์จีโนม
Belfast, ประเทศอังกฤษ
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
ระยะเวลา
1 year
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Sep 2026
ค่าเทอม
GBP 23,000 *
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
* ค่าธรรมเนียมระหว่างประเทศ
ทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นความก้าวหน้าอย่างมากในด้านเทคโนโลยีโมเลกุลและชีวการแพทย์ซึ่งส่งผลให้เกิดการปฏิวัติ 'omics'
ชีวสารสนเทศครอบคลุมการประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์ สถิติ และการคำนวณกับสถานการณ์ทางชีววิทยาและทางคลินิก อัลกอริทึมและเครื่องมือซอฟต์แวร์ใช้เพื่อทำความเข้าใจและตีความ 'ข้อมูลขนาดใหญ่' ที่ผู้ป่วยได้รับ
เกี่ยวอะไร?
คุณจะวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกและ 'omics เพื่อค้นหารูปแบบที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองของผู้ป่วยต่อการรักษาและการพยากรณ์โรค คุณจะค้นพบผลลัพธ์ที่แปลไปสู่โลกแห่งความเป็นจริง ผ่านการทดลองทางคลินิกหรือการค้า คุณจะใช้วิสัยทัศน์ของคุณเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาทางคลินิกและปัญหาทางชีววิทยาที่ไม่เหมือนใคร และเมื่อจบปริญญา คุณจะพร้อมที่จะทำงานในทีมสหสาขาวิชาชีพควบคู่ไปกับนักชีวสารสนเทศ นักชีววิทยา และแพทย์จาก Patrick G Johnston Center for Cancer Research ยินดีต้อนรับ Wolfson Institute for Experimental Medicine และ Center for Public Health
สิ่งนี้เสริมด้วยการบรรยายรับเชิญจากผู้ทำงานร่วมกันในอุตสาหกรรมและทางคลินิก
ขอแนะนำให้ผู้สมัครสมัครโดยเร็วที่สุดและไม่ช้ากว่า 31 กรกฎาคม 2022 สำหรับหลักสูตรที่เริ่มในปลายเดือนกันยายน ในกรณีที่โปรแกรมใดรับใบสมัครจำนวนมาก ทางมหาวิทยาลัยขอสงวนสิทธิ์ในการปิดพอร์ทัลการสมัคร
โปรดทราบว่าจะต้องวางเงินมัดจำเพื่อรับประกันสถานที่ในหลักสูตร เนื่องจากมีความต้องการสูง การสมัครอาจไม่ได้รับการพิจารณาหากหลักสูตรถึงขนาดชั้นเรียนสูงสุดและจะอยู่ในรายชื่อรอ
ชีวสารสนเทศและจีโนมเชิงคำนวณ ไฮไลท์
การวิเคราะห์ 'ข้อมูลขนาดใหญ่' อาจเป็นกุญแจสำคัญในการไขสาเหตุและการพัฒนาของโรคต่างๆ เช่น มะเร็ง นอกจากนี้ยังเสนอโอกาสในการพัฒนายาและการรักษาใหม่ ๆ เพื่อป้องกันและรักษาสภาพและโรคต่างๆ
โอกาสระดับโลก
- คุณจะมีส่วนร่วมกับ Patrick G Johnston Center for Cancer Research ซึ่งทำงานร่วมกับพันธมิตรทั่วโลกในการพัฒนาวิธีการรักษามะเร็งและบุกเบิกความก้าวหน้าในการดูแลผู้ป่วย ศูนย์มีชื่อเสียงระดับนานาชาติในด้านการเผยแพร่และการประยุกต์ใช้การวิจัยที่ทันสมัย การถ่ายทอดความรู้ และการนำแนวคิดและนวัตกรรมการวิจัยไปใช้ในเชิงพาณิชย์
ผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงระดับนานาชาติ
- คุณจะมีส่วนร่วมกับศูนย์วิจัยมะเร็งและชีววิทยาเซลล์ของเรา ซึ่งทำงานร่วมกับพันธมิตรทั่วโลกในการพัฒนาวิธีการรักษามะเร็งและการบุกเบิกความก้าวหน้าในการดูแลผู้ป่วย ศูนย์มีชื่อเสียงระดับนานาชาติในด้านการเผยแพร่และการประยุกต์ใช้การวิจัยที่ทันสมัย การถ่ายทอดความรู้ และการนำแนวคิดและนวัตกรรมการวิจัยไปใช้ในเชิงพาณิชย์
การผลิตข้อมูล 'omics' อย่างรวดเร็วในด้านการแพทย์และวิทยาศาสตร์ชีวภาพทำให้บุคคลที่มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ในสาขานี้เป็นที่ต้องการอย่างมาก ผู้สำเร็จการศึกษาล่าสุดได้ไปทำงานในอุตสาหกรรมในบริษัทต่างๆ เช่น Almac Diagnostics, Biokinetic Europe และ Fios Genomics และบางคนได้ไปทำการวิจัยระดับ PHD เพิ่มเติม
การจ้างงานหลังจบหลักสูตร
นักศึกษาของเราหลายคนได้ศึกษาต่อในระดับปริญญาเอก สาขาชีวสารสนเทศศาสตร์ ที่มหาวิทยาลัยควีนส์และที่อื่นๆ นักศึกษาคนอื่นๆ ได้ทำงานในหลากหลายบทบาททั้งในภาครัฐและเอกชนทั้งในไอร์แลนด์เหนือและต่างประเทศ ต่อไปนี้คือตัวอย่างงานบางส่วนที่พวกเขาเคยรับ:
- ชีวสารสนเทศศาสตร์ที่ Belfast Health and Social Care Trust
- นักวิทยาศาสตร์ด้านแอพพลิเคชั่นที่ Dotmatics
- วิศวกรเครือข่ายและการรักษาความปลอดภัยที่ Darktrace
- Junior Bioinformatics Scientist ที่ Almac Group
- ชีวสารสนเทศศาสตร์ที่ Fios Genomics Ltd
- นักชีวเคมีและผู้วิจัยด้านชีวเคมีรุ่นเยาว์, BioKinetic Europe
โอกาสระดับมืออาชีพ
ราชินีของผู้สำเร็จการศึกษาได้รับผลประโยชน์พิเศษ การริเริ่มที่ไม่ซ้ำแบบใดแบบหนึ่งเช่น Degree Plus และ Researcher Plus ช่วยเพิ่มความมุ่งมั่นในการจ้างงานในขณะที่ความเป็นผู้นำและโปรแกรมการบริหารที่เป็นนวัตกรรมควบคู่ไปกับการผสมผสานกับผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจช่วยให้นักเรียนของเราได้รับตำแหน่งผู้นำที่สำคัญทั้งในประเทศและต่างประเทศ
นักศึกษาลงทะเบียนเรียนแบบเต็มเวลา (หนึ่งปี) มีโมดูลปฐมนิเทศบริบทเบื้องต้นในช่วงสองสัปดาห์แรก ตามด้วยโมดูล CAT อีกสามโมดูล (20 โมดูล) ในภาคเรียนที่ 1 และสี่โมดูล (2 โมดูล CAT 20 โมดูล และ 2 โมดูล CAT 10 โมดูล) ในภาคเรียนที่ 2
MSc มอบให้กับนักเรียนที่สำเร็จการศึกษาทุกโมดูล (120 CATS) และวิทยานิพนธ์ (60 CATS)
คุณวุฒิการออกจาก Diploma มีให้สำหรับนักเรียนที่สำเร็จหลักสูตรการสอน CATS 120 คะแนน
คุณสมบัติการออกจากใบรับรองมีให้สำหรับนักเรียนที่สำเร็จหลักสูตรการสอน CATS 60 คะแนน
รายละเอียดหลักสูตร
ชีวสารสนเทศศาสตร์และจีโนมิกส์เชิงคำนวณเป็นสาขาวิชาสหวิทยาการที่เป็นหัวใจสำคัญของการวิจัย การค้นพบ และการปฏิบัติทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ ด้วยเนื้อหาที่ท้าทายและคุ้มค่า หลักสูตรปริญญาโทนี้จะมอบโอกาสให้นักศึกษาที่มีพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ได้ก้าวเข้าสู่สาขาใหม่ที่น่าตื่นเต้นด้านการค้นพบ เทคโนโลยี และการประยุกต์ใช้งานโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล เรามีฐานการเรียนรู้ที่กว้างขวางและเปิดสอนหลักสูตรอบรมภาษาโปรแกรมโอเพนซอร์สที่ใช้กันทั่วไปในแวดวงวิชาการและอุตสาหกรรม
ตามโมดูลการมุ่งเน้นบริบท โมดูลบังคับมีดังนี้:
SCM8051 การวิเคราะห์การแสดงออกของยีน – 20 CATS
โมดูลนี้จะให้ความรู้ทางอณูชีววิทยาเชิงปฏิบัติที่จำเป็นในการพัฒนาเครื่องมือคำนวณที่มีประสิทธิภาพและมีประโยชน์สูงสุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการแสดงออกของยีน
SCM8095 จีโนมิกส์และโรคของมนุษย์ – 20 CATS
โมดูลนี้จะสำรวจสาขาที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วซึ่งกำลังเปลี่ยนจากสาขาการวิจัยเฉพาะทางไปสู่สาขาการแพทย์กระแสหลัก วิทยาศาสตร์ และสาขาสาธารณะ จะมีการหารือเกี่ยวกับหลักการของเวชศาสตร์จีโนมควบคู่ไปกับแนวทางชีวสารสนเทศเพื่อระบุ 'ยีนที่เป็นสาเหตุ' สำหรับโรคในมนุษย์
SCM7047 การเขียนโปรแกรมทางวิทยาศาสตร์และการคำนวณเชิงสถิติ – 20 CATS
โมดูลนี้ครอบคลุมองค์ประกอบพื้นฐานของเฟรมเวิร์กทางสถิติ R และภาษาการเขียนโปรแกรม Python โดยจะให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการประมวลผลแบบขนานและการใช้งาน และวิธีการใช้ประโยชน์จากปัญหา Big Data สมัยใหม่ผ่านการประมวลผล HPC
SCM8148 สารสนเทศด้านสุขภาพและชีวการแพทย์และการเอ็กซ์โปโซม (ครึ่งโมดูล 10 CATS)
โมดูลจะครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของสารสนเทศด้านสุขภาพ รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานของบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) โมดูลนี้ยังรวมถึงการแนะนำแนวคิดของ exposome และการมีส่วนร่วมของสารสนเทศชีวการแพทย์ในการวิจัย exposome
SCM8152 การแพทย์ระบบ: จากโมเลกุลสู่ประชากร (ครึ่งโมดูล 10 CATS)
นักศึกษาจะพัฒนาความรู้เกี่ยวกับวิธีการบูรณาการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวการแพทย์แบบหลายโอมิกส์ เพื่อให้ความกระจ่างเกี่ยวกับกลไกของโรค ด้วยการประยุกต์ในการแพทย์ที่มีความแม่นยำ เวชศาสตร์ระบบรวบรวมสาขาวิชาวิทยาศาสตร์หลายสาขาเข้าด้วยกัน ประเด็นสำคัญบางส่วนที่ครอบคลุมในโมดูลนี้คือชีววิทยาเครือข่าย การเรียนรู้ของเครื่อง และการแบ่งชั้นผู้ป่วย
SCM8108 จีโนมิกส์ประยุกต์ – 20 CATS
โมดูลนี้จะตรวจสอบความท้าทายในทางปฏิบัติในการสร้างชุดข้อมูล 'omics' ต่างๆ ความหมายที่สำคัญของการดำเนินการนี้เมื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลดังกล่าว และมอบประสบการณ์เชิงปฏิบัติในการจัดการกับชุดข้อมูลผลลัพธ์โดยใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
SCM8109 สถิติชีวภาพสารสนเทศ (แบบผสมผสาน) – 20 CATS
แกนหลักของโมดูลนี้จะเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิก-พยาธิวิทยาและข้อมูล 'omics' โมดูลนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการดำเนินการทดสอบทางสถิติที่สำคัญในภาษาโปรแกรมทางสถิติ R
โครงการวิจัย: วิทยานิพนธ์ – 60 CATS
โครงการวิจัยชีวสารสนเทศเชิงแปลและการพัฒนาทางเทคนิคส่วนใหญ่แบ่งระหว่างศูนย์วิจัยมะเร็ง Patrick G Johnston และสถาบัน Wellcome Wolfson สำหรับการแพทย์ทดลองและศูนย์สาธารณสุข
สิ่งแวดล้อม
คุณจะได้รับการสอนจากนักวิจัยที่ยังคงทำงานอยู่ ซึ่งรวมถึงนักชีวสารสนเทศศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์ และแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ นอกจากนี้ เรายังมีข้อมูลการสอนจากพันธมิตรในภาคอุตสาหกรรมของเราด้วย