วท.ม. ในวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์
Astana, คาซัคสถาน
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
ระยะเวลา
2 ปี
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์เป็นหลักสูตรระยะเวลา 2 ปีที่ออกแบบมาเพื่อฝึกฝนนักศึกษาให้เป็นนักคณิตศาสตร์ประยุกต์มืออาชีพ ซึ่งจะมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับทฤษฎีขั้นสูงและความรู้เชิงปฏิบัติในการจำลองเชิงตัวเลข การวิเคราะห์ทางสถิติ การทำเหมืองข้อมูล และกลศาสตร์การคำนวณ
ชั้นเรียนขนาดเล็กและแนวทางที่เน้นนักเรียนเป็นศูนย์กลางหมายความว่านักเรียนของเราทุกคนมีโอกาสที่จะพัฒนาความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับอาจารย์ผู้สอนซึ่งสามารถแนะนำพวกเขาไปสู่เส้นทางการศึกษาที่เหมาะกับพวกเขาโดยเฉพาะ นักศึกษามีโอกาสที่จะได้รับประสบการณ์จริงในห้องทดลองและมีส่วนร่วมในโครงการวิจัยโดยอิสระหรือกับอาจารย์ของพวกเขา
ข้อมูลทั่วไป
- วิทยาเขต: อัสตานา คาซัคสถาน
- ภาษา: English
- โหมดการจัดส่ง: เต็มเวลาในมหาวิทยาลัย
- Duration: 2 ปี
- เครดิต ECTS ทั้งหมด: 120
โรงเรียนวิทยาศาสตร์และมนุษยศาสตร์
เจ้าหน้าที่วิชาการของคณะวิทยาศาสตร์และมนุษยศาสตร์ของ Nazarbayev University ประกอบด้วยนักวิชาการที่มีวุฒิปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลก เรายังมีนักวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาต่างๆ และนักวิทยาศาสตร์ของเราในสาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติทำการวิจัยในห้องปฏิบัติการประมาณ 90 แห่ง คณาจารย์ของเราบางคนเชี่ยวชาญด้านยูเรเชียนศึกษาด้วยซ้ำ นักศึกษาที่รับเข้าเรียนของ NU SSH สามารถวางใจได้ว่าจะได้รับประโยชน์จากความรู้และประสบการณ์อันมั่งคั่งของคณาจารย์ทั้งในและนอกห้องเรียน
เราจัดชั้นเรียนให้มีขนาดเล็กเพื่อให้นักเรียนสามารถได้รับความสนใจแบบตัวต่อตัวจากผู้สอน นอกจากนี้ ผู้สอนยังสามารถปรับแต่งชั้นเรียนตามความต้องการของนักเรียนแต่ละคนเพื่อประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุดเนื่องจากการเรียนรู้ที่เน้นนักเรียนเป็นศูนย์กลาง อาจารย์ของเราสามารถทำงานกับจุดอ่อนของนักเรียนทุกคนและปรับปรุงจุดแข็งของพวกเขา ประสบการณ์ในห้องปฏิบัติการและการมีส่วนร่วมในการวิจัยไม่ได้ถูกละเว้นจากแนวทางนี้: นักเรียนของเราได้รับประสบการณ์ในห้องปฏิบัติการที่ใช้งานได้จริงและร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานหรืออาจารย์ในการวิจัย
พันธมิตรเชิงกลยุทธ์
มหาวิทยาลัยวิสคอนซิน-เมดิสัน (สหรัฐอเมริกา)
พันธมิตรเชิงกลยุทธ์อื่น ๆ ของ Nazarbayev University
- Duke University, Fuqua School of Business (สหรัฐอเมริกา)
- มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ Lee Kuan Yew School of Public Policy (สิงคโปร์)
- มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย (สหรัฐอเมริกา)
- มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ (สหราชอาณาจักร)
- โรงเรียนเหมืองแร่โคโลราโด (สหรัฐอเมริกา)
- มหาวิทยาลัยวิสคอนซิน-เมดิสัน (สหรัฐอเมริกา)
- ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยพิตต์สเบิร์ก (สหรัฐอเมริกา)
- ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Lawrence Berkeley (สหรัฐอเมริกา)
- มหาวิทยาลัยในเครือ Oak Ridge (สหรัฐอเมริกา)
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์เป็นหลักสูตรสองปี (หน่วยกิต 120 ECTS) ที่ออกแบบมาเพื่อฝึกนักศึกษาให้เป็นนักคณิตศาสตร์ประยุกต์มืออาชีพ ซึ่งจะมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับทฤษฎีขั้นสูงและความรู้เชิงปฏิบัติในการจำลองเชิงตัวเลข การวิเคราะห์ทางสถิติ การทำเหมืองข้อมูล และ กลศาสตร์การคำนวณ
ผู้สำเร็จการศึกษาคาดว่าจะได้รับทักษะทางคณิตศาสตร์สถิติและการคำนวณขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับวิชาในโครงการปริญญาโทของพวกเขา นอกจากนี้ พวกเขาจะพัฒนาทักษะในการจำลองตัวเลขแบบสหวิทยาการ การคำนวณทางสถิติ และสภาพแวดล้อมการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย และจะได้รับทักษะการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์
หลักสูตรแกนกลาง
- การสร้างแบบจำลองและการจำลองทางคณิตศาสตร์
- การเรียนรู้ทางสถิติ
- หลักการและแนวปฏิบัติของซอฟต์แวร์
- วิธีการและเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ
- วิธีการเชิงตัวเลขขั้นสูง
- การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ทางสถิติ
- วิธีเชิงตัวเลขสำหรับ PDE
รายวิชาเลือก
- การเขียนโปรแกรมทางสถิติ
- การวิจัยการดำเนินงาน
- ประยุกต์การวิเคราะห์องค์ประกอบไฟไนต์
- สมการเชิงอนุพันธ์แบบไม่เชิงเส้น
- สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยขั้นสูงพร้อมการประยุกต์
หลักสูตรการวิจัย
- วิธีการวิจัย
- โครงร่างวิทยานิพนธ์
- งานวิจัยวิทยานิพนธ์
หลักสูตรการเรียนการสอน
- การเรียนการสอน
- นวัตกรรมและการเป็นผู้ประกอบการ
- ปฏิบัติการสอน
- ปฏิบัติการปฏิบัติการ
ปลายทางอาชีพที่เป็นไปได้:
- นักชีวสถิติ
- นักวิเคราะห์การวิจัยการดำเนินงาน
- นักวิเคราะห์การเงิน/ผู้สอบบัญชี
- นักคณิตศาสตร์ประกันภัย
- นักวิเคราะห์ความปลอดภัยคอมพิวเตอร์
- อคาเดเมีย
- นักการศึกษาคณิตศาสตร์
- การวิเคราะห์และการพยากรณ์องค์กร
- เทคโนโลยีการสื่อสาร
- บริษัทไอทีและซอฟต์แวร์ ผู้ผลิตคอมพิวเตอร์
- บริษัทที่ให้บริการทางการเงินและการจัดการการลงทุน
ค้นหาโปรแกรมที่คล้ายกันโปรแกรมที่คล้ายกัน

















