
Lucerne University of Applied Sciences and Arts
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาข้อมูลประยุกต์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลLucerne, ประเทศสวิสเซอร์แลนด์
ระยะเวลา
4 ถึง 8 Semesters
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา, ไม่เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
31 Aug 2025
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Sep 2025
ค่าเทอม
CHF 1,300 / per semester *
รูปแบบการศึกษา
ผสม
* ค่าธรรมเนียมการสมัคร: 250 ฟรังก์สวิส | ค่าธรรมเนียมภาคการศึกษาสำหรับนักศึกษาต่างชาติ: 1,300 ฟรังก์สวิส | ค่าธรรมเนียมภาคการศึกษาสำหรับนักศึกษาชาวสวิส: 800 ฟรังก์สวิส | บวกค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการศึกษา
บทนำ

ทำความเข้าใจศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) & ข้อมูล และใช้มันอย่างมืออาชีพ
ข้อมูลเป็นทรัพยากรแห่งศตวรรษที่ 21 และการแสวงหาการควบคุมศักยภาพทางเศรษฐกิจและสังคมนั้น จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญและผู้จัดการจำนวนมากขึ้น ซึ่งไม่เพียงแต่มีทักษะด้านเทคนิคและการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งเท่านั้น แต่ยังสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นไปใช้ในฐานะผู้ประกอบการที่มีความคิดสร้างสรรค์ได้อีกด้วย ความสามารถในการรับรู้ความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการปลดปล่อยคุณค่าของสิ่งเหล่านี้กำลังกลายเป็นความสามารถหลักที่บริษัทและองค์กรต่างๆ ต่างกระตือรือร้นที่จะได้มามากขึ้นเรื่อยๆ ส่งผลให้มีความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถซึ่งสามารถใช้ศักยภาพนี้ให้เกิดผลสูงสุดได้เป็นที่ต้องการอย่างมาก
หลักสูตรปริญญาโทสาขาสหสาขาวิชาชีพของเราในด้านสารสนเทศประยุกต์และข้อมูลวิทยาศาสตร์เตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับความท้าทายที่พวกเขาจะเผชิญในฐานะผู้เชี่ยวชาญและผู้จัดการในเศรษฐกิจดิจิทัล ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะประยุกต์ที่แข็งแกร่ง พวกเขาจะมีตัวเลือกอาชีพที่หลากหลายใน SMEs, บริษัท, สถาบันสาธารณะ และองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร
อะไรที่ทำให้เราพิเศษหรือเหตุใดคุณจึงควรเลือกเราเพื่อให้ได้ "ภาพรวม"
เปิดรับผู้เปลี่ยนอาชีพ
สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปัจจุบันมีความหลากหลายเช่นเดียวกับสาขาวิชาในภูมิหลังทางวิชาการของนักศึกษาของเรา (สังคมศาสตร์และเศรษฐศาสตร์ วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ วิศวกรรมศาสตร์ มนุษยศาสตร์) ดังนั้น หลักสูตรปริญญาโทจึงออกแบบมาสำหรับบุคคลที่มีความทะเยอทะยานที่มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี มีความสนใจอย่างแรงกล้าในเทคโนโลยีข้อมูล และมีทักษะการวิเคราะห์ที่เหนือค่าเฉลี่ย
เทคโนโลยีที่มุ่งสู่อนาคต & ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ หลักสูตรปริญญาโทของเราไม่เพียงแต่สอนวิธีการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังผสานรวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัยเพื่อระบุรูปแบบที่ซับซ้อน ปรับปรุงการคาดการณ์ และพัฒนาโซลูชันที่สร้างสรรค์ นักศึกษาจะได้เรียนรู้การใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ในทางปฏิบัติ และจัดการกับเทคโนโลยีสำคัญแห่งอนาคตนี้ด้วยความรับผิดชอบ
มีความยืดหยุ่นและเป็นรายบุคคล
นักเรียนมีอิสระอย่างมากในการออกแบบการศึกษาของตนเอง และสามารถกำหนดเวลาเริ่มต้น ระยะเวลา และปริมาณหลักสูตรได้ตามความต้องการส่วนบุคคลของตน
ออกแบบมาสำหรับผู้ปฏิบัติงาน
ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลของเรามีความสามารถสูงในการใช้แบบสอบถามที่ถูกต้อง ตีความข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล และรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและเหตุการณ์ต่างๆ เพื่อช่วยให้ทีมผู้บริหาร องค์กร และสังคมสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น ด้วยเหตุนี้ หลักสูตรปริญญาโทจึงไม่เพียงแต่จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในอนาคตมีความเชี่ยวชาญเชิงลึกในสาขาของตนเท่านั้น แต่ยังมีความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดอีกด้วย การทำงานในโครงการต่างๆ จะช่วยให้พวกเขาพัฒนาความรู้ของตนเองต่อไปโดยการแก้ไขปัญหาในชีวิตจริงที่พบในสาขาที่นำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลายสาขา
The Big Ten - สิ่งที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้ยิ่งใหญ่
- การตั้งคำถามและการคิดเกี่ยวกับข้อมูล
- การรวบรวม การรวม และการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า
- การประมวลผล สำรวจ วิเคราะห์ และตีความข้อมูล
- การทำนายพฤติกรรมของคนและระบบ
- การแสดงภาพและการบอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับข้อมูล
- การออกแบบและการจัดการโครงการข้อมูล
- การพัฒนาโมเดลธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- การออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการข้อมูล
- การนำข้อมูลไปประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ
- ทำความเข้าใจประเด็นทางกฎหมายและจริยธรรม
การรับสมัคร
หลักสูตร
เนื้อหาหลักสูตรปริญญาโท
สิบหัวข้อหลักของเรา
- การจัดการองค์กรดิจิทัลและความเป็นผู้นำด้านดิจิทัล
- นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและระบบนิเวศนวัตกรรมข้อมูล
- การออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการข้อมูล
- วิศวกรรมข้อมูลพื้นฐานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ไต่ขึ้น! การทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่จริงๆ
- การวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
- การจัดการโครงการข้อมูลและทักษะการสื่อสารอย่างมืออาชีพ
- ประสบการณ์โดเมน - วิทยาศาสตร์ข้อมูลในชีวิตจริงในการดำเนินการ
- วิทยานิพนธ์ปริญญาโท (รวมการศึกษาเบื้องต้น)
โครงสร้างหลักสูตรและโมดูล: ความยืดหยุ่นในการสร้างโปรไฟล์ของคุณ
แนวคิดเรื่อง "การประยุกต์ใช้" ถือเป็นหัวใจสำคัญของหลักสูตรของเรา ดังนั้น เราจึงมอบทักษะด้านเทคนิค วิธีการ การวิเคราะห์ และการสื่อสาร ให้กับนักศึกษา รวมถึงการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ และความรู้ที่พวกเขาต้องการเมื่อทำงานในโครงการในชีวิตจริง
การเรียนการสอน
ปริญญาโทสาขาข้อมูลประยุกต์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำหนดให้ผู้เรียนต้องได้รับหน่วยกิต 120 หน่วยกิตภายใต้ระบบโอนหน่วยกิตยุโรป (ECTS) ที่ Lucerne University of Applied Sciences and Arts หน่วยกิตโดยทั่วไปจะเท่ากับการเรียน 30 ชั่วโมง ซึ่งรวมถึงการเข้าเรียน ศึกษาด้วยตนเอง เขียนรายงานภาคเรียน และสอบ
ภาษาของการเรียนการสอน
ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอนคือภาษาอังกฤษ มีเพียงไม่กี่โมดูลภาษาเยอรมัน อย่างไรก็ตาม นักเรียนสามารถสอบผ่านโมดูลเป็นภาษาเยอรมันหรือภาษาอังกฤษก็ได้ ไม่ว่าโมดูลนั้นจะใช้ภาษาใดในการเรียนการสอนก็ตาม
รูปแบบการสอน
ในภาคการศึกษาฤดูใบไม้ร่วงของปี 2021 ชั้นเรียนจะสลับกันระหว่างการเรียนในสถานที่และการเรียนออนไลน์ ชั้นเรียนในสถานที่จะจัดขึ้นเป็นสัปดาห์ภาคการศึกษาที่แน่นอน และอนุญาตให้นักศึกษาและอาจารย์แลกเปลี่ยนกันได้ ในสัปดาห์ภาคการศึกษาที่เหลือ การเรียนการสอนทั้งหมดจะจัดขึ้นทางออนไลน์
โมดูลเตรียมการ
ภาคการศึกษาแรกประกอบด้วยหลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับหลักการพื้นฐานที่สำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ Python สถิติ และการออกแบบการทดลอง นักศึกษาที่ไม่มีพื้นฐานที่ได้รับการยืนยันในสาขาเหล่านี้จะต้องเรียนโมดูลเตรียมความพร้อมที่เกี่ยวข้อง ซึ่งถือเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
โมดูลที่จำเป็น
โดยหลักการแล้วนักเรียนจะต้องกรอกโมดูลที่จำเป็นสำหรับสาขาของตน อย่างไรก็ตามอาจได้รับการยกเว้นสำหรับผู้ที่สามารถทำเอกสารได้เสร็จสิ้นการเรียนการสอนดังกล่าวก่อนหน้านี้
วิชาเลือกวิชาแกน
นักเรียนต้องเลือกวิชาเลือกหลักจำนวนหนึ่งจากชุดหัวข้อที่กำหนด จากนั้นโมดูลเหล่านี้จะทำให้สามารถสร้างโปรไฟล์ส่วนบุคคลได้
วิทยานิพนธ์ปริญญาโท
เมื่อทำวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทเสร็จสิ้น นักศึกษาจะแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดการโครงการข้อมูลในชีวิตจริงโดยทำการวิจัยอย่างละเอียดและบรรลุมาตรฐานระดับมืออาชีพสูง โปรแกรมส่งเสริมและสนับสนุนนักศึกษาในการทำงานอย่างใกล้ชิดกับพันธมิตรในอุตสาหกรรม ดังนั้นวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท (รวมถึงการศึกษาเบื้องต้น) จึงเป็นส่วนสำคัญของโปรแกรม
รับเครดิต ECTS สูงสุด 120 หน่วยด้วยโมดูลที่ยืดหยุ่น
หลักสูตรปริญญาโทประกอบด้วยโมดูลที่จำเป็น ได้แก่ วิทยานิพนธ์ปริญญาโท (69 หน่วยกิต ECTS) และโมดูลเลือกหลักในสามสาขา (51 หน่วยกิต ECTS) โมดูลเลือกหลักช่วยให้นักศึกษาพัฒนาโปรไฟล์ของตนเองให้สอดคล้องกับธุรกิจ เทคโนโลยี หรือสาขาการวิเคราะห์เฉพาะเจาะจงมากขึ้น
อะไรต่อไป?
หลักสูตรนี้จะช่วยให้ผู้เรียนได้เรียนรู้เกี่ยวกับงานเฉพาะทางและงานบริหารที่ท้าทายซึ่งครอบคลุมการทำงานและอุตสาหกรรมที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังเป็นพื้นฐานที่ดีเยี่ยมสำหรับผู้ประกอบการรุ่นใหม่ที่ต้องการเริ่มต้นธุรกิจของตนเองอีกด้วย
แกลลอรี่
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
เราคือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มหาอำนาจของคุณคืออะไร?
นักศึกษาปริญญาโทของเราจะได้เรียนรู้วิธีการเข้าถึง บูรณาการ และจัดเตรียมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงการจดจำรูปแบบในชุดข้อมูลที่ซับซ้อน จากนั้นพวกเขาจะตีความและใช้ข้อมูลเหล่านั้นในการพยากรณ์
อย่างไรก็ตาม ทักษะด้านเทคนิคและวิธีการจะต้องตรงกับความสามารถในการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ นักเรียนของเราจึงเรียนรู้ที่จะนำเสนอข้อค้นพบที่ได้จากข้อมูลอย่างน่าเชื่อถือและอธิบายได้อย่างถูกต้องตามมาตรฐานวิชาชีพ
โปรแกรมปริญญาโทของเรายังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้ข้อมูลดังกล่าวอย่างมีความรับผิดชอบและดังนั้นจึงครอบคลุมประเด็นทางจริยธรรม กฎหมาย และสังคมในเชิงลึกที่เกิดขึ้นในเรื่องนี้