Johns Hopkins Whiting School of Engineering

MSE ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ (นอกเวลา)

เรียนรู้จากผู้นำในอุตสาหกรรมวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาเทคโนโลยีและโครงสร้างที่ขับเคลื่อนโลกที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีของเรา ด้วย Johns Hopkins Engineering for Professionals Master's in Computer Science คุณจะก้าวไปอีกขั้นในอาชีพการงานของคุณโดยใช้ประโยชน์จากความรู้เชิงปฏิบัติและเชิงวิจัยในด้านชีวสารสนเทศ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และอื่นๆ อย่างเต็มที่

เกี่ยวกับโปรแกรม

หลักสูตรที่มีโครงสร้างและเข้มงวดจะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญในทักษะที่จำเป็นเพื่อสร้างผลกระทบอย่างแท้จริงในสาขาของคุณและก้าวหน้าในอาชีพการงานของคุณ เพื่อเป็นแนวทางในการเรียนรู้ของคุณ คุณจะสามารถเข้าถึงทีมนักวิทยาศาสตร์ นักวิจัย และวิศวกรระดับบนสุดที่ฝึกฝนสิ่งที่พวกเขาสอนอย่างแข็งขัน รวมถึงผู้เชี่ยวชาญจาก Johns Hopkins Applied Physics Lab คุณยังสามารถเลือกที่จะมีส่วนร่วมในการวิจัยที่มีความหมายผ่านหลักสูตร Capstone ที่ออกแบบมาเฉพาะของเรา

เมื่อสำเร็จการศึกษาหลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คุณจะ:

• ใช้เครื่องมือและวิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์
• ประเมินความถูกต้องของอัลกอริธึมที่กำหนดและไม่กำหนด
• เชี่ยวชาญด้านกราฟ อัลกอริทึม และกลยุทธ์การสร้าง การบำรุงรักษา และแอปพลิเคชันที่สำคัญหลายอย่าง
• ทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลในการเขียนโปรแกรมทางวิทยาศาสตร์ การเรียงลำดับ/การค้นหา และการค้นหาสตริง

โปรแกรมไฮไลท์

นักศึกษาต้องเชี่ยวชาญในด้านใดด้านหนึ่งต่อไปนี้:

• ชีวสารสนเทศศาสตร์: ศึกษาการทำงานภายในของชีววิทยาผ่านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สำรวจหัวข้อต่างๆ เช่น ชีววิทยาของระบบ จีโนมิกคอมพิวเตอร์ และอื่นๆ
• ปฏิบัติการทางไซเบอร์: การศึกษาการใช้ความสามารถทางไซเบอร์โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ในหรือผ่านไซเบอร์สเปซ การดำเนินการดังกล่าวรวมถึงการดำเนินงานเครือข่ายคอมพิวเตอร์และกิจกรรมเพื่อดำเนินการและปกป้องระบบไซเบอร์
• ความปลอดภัยทางไซเบอร์: ศึกษาเครื่องมือ ระบบ และเทคนิคที่จำเป็นในการปกป้องยุคดิจิทัล สำรวจหัวข้อต่างๆ เช่น วิศวกรรมความปลอดภัย การเข้ารหัส และอื่นๆ
• การสื่อสารข้อมูลและเครือข่าย: ศึกษาวิศวกรรมและทฤษฎีเบื้องหลังเครือข่ายการสื่อสารในปัจจุบัน สำรวจหัวข้อต่างๆ เช่น การเขียนโปรแกรมเครือข่าย การจัดการความปลอดภัยเครือข่าย และอื่นๆ
• Data Science และ Cloud Computing: ศึกษาระบบและกระบวนการที่สร้างและรักษาความปลอดภัยสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ สำรวจหัวข้อต่างๆ เช่น การสร้างภาพข้อมูล การประมวลผลแบบคลาวด์ และอื่นๆ
• ระบบฐานข้อมูลและการจัดการความรู้: ศึกษาวิธีการจัดเก็บ ประมวลผล และดึงข้อมูล สำรวจหัวข้อต่างๆ เช่น Neural Networks, Linked Data และ Semantic Web และอื่นๆ
• Enterprise and Web Computing: ศึกษาการคำนวณในระดับองค์กร สำรวจหัวข้อต่างๆ เช่น การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันด้วยจาวา การออกแบบและใช้งานระบบระดับองค์กร และอื่นๆ
• ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และการแสดงภาพ: ศึกษาความเชื่อมโยงระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ สำรวจหัวข้อต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์กราฟิก Crowdsourcing และ Human Computation และอื่นๆ
• การวิจัย: นำโดยที่ปรึกษา เลือกที่จะดำเนินการวิจัยที่มีความหมายผ่านหลักสูตร Capstone ที่ออกแบบมาเฉพาะของเรา
• วิศวกรรมซอฟต์แวร์: ศึกษาทฤษฎีขั้นสูง แนวปฏิบัติ และการประยุกต์ใช้วิศวกรรมซอฟต์แวร์ สำรวจหัวข้อต่างๆ เช่น วิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ Agile การวิเคราะห์และออกแบบซอฟต์แวร์ และอื่นๆ
• ระบบ : ศึกษาการประยุกต์ใช้ระบบในงานวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สำรวจหัวข้อต่างๆ เช่น ระบบปฏิบัติการ การออกแบบคอมไพเลอร์ด้วย LLVM และอื่นๆ
• ทฤษฎี: ศึกษาทฤษฎีต่างๆ ที่ขับเคลื่อนวิศวกรรมวิทยาการคอมพิวเตอร์ สำรวจหัวข้อต่างๆ เช่น ภาษาการเขียนโปรแกรม ทฤษฎีเกม และอื่นๆ