MPhil / PhD สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์
Guangzhou, ประเทศจีน
ปร.ด. (ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต)
ระยะเวลา
8 ปี
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา, ไม่เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
15 Jun 2026
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ค่าเทอม
CNY 40,000 / per year *
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
* สำหรับนักศึกษาเต็มเวลา | 150,000 หยวน - สำหรับนักศึกษาภาคพิเศษ
ในยุคดิจิทัล ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ๆ ทำให้การจัดการข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน โลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเปิดโอกาสและความเป็นไปได้มากมายให้กับบริษัทและธุรกิจต่างๆ ในทุกอุตสาหกรรม เนื่องจากสามารถใช้ข้อมูลเพื่อสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจได้ ผลกระทบจากการปฏิวัติทางดิจิทัลทำให้ศาสตร์ด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลกลายมาเป็นสาขาใหม่ที่มีการเชื่อมโยงหลายสาขาวิชา ซึ่งต้องใช้ความรู้และทักษะในหลายสาขา เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ และคณิตศาสตร์
หลักสูตรปรัชญามหาบัณฑิต (MPhil) และปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (PhD) สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล มีเป้าหมายเพื่ออำนวยความสะดวกในการบูรณาการการวิเคราะห์เชิงสถิติ การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ และปัญญาประดิษฐ์อย่างใกล้ชิดในการศึกษาการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ โปรแกรมดังกล่าวจะจัดให้มีการฝึกอบรมการวิจัยที่เข้มข้น ซึ่งเตรียมนักศึกษาให้กลายเป็นนักวิจัยที่มีความรู้ซึ่งเชี่ยวชาญในการใช้ตรรกะ คณิตศาสตร์ อัลกอริทึม และพลังการประมวลผลในกระบวนการตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลในแวดวงวิชาการหรืออุตสาหกรรม เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าสำหรับการตัดสินใจที่ดีขึ้น
หลักสูตร MPhil มีเป้าหมายเพื่อให้ผู้เรียนได้เรียนรู้เกี่ยวกับประเด็นต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาการประยุกต์ใช้ข้อมูลวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ในเชิงวิทยาศาสตร์ การศึกษา และเชิงพาณิชย์ ผู้สำเร็จการศึกษาหลักสูตร MPhil ควรแสดงให้เห็นถึงความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับประเด็นต่างๆ ในสาขาวิชานั้นๆ และสามารถสังเคราะห์และสร้างองค์ความรู้ใหม่ๆ เพื่อสร้างคุณูปการต่อสาขานั้นๆ ได้
หลักสูตรปริญญาเอกมีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับนักศึกษาในการระบุปัญหาการวิจัยเชิงทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ กำหนดและดำเนินการวิจัยที่แก้ไขปัญหาที่ระบุ และค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ด้วยตนเอง คาดว่าบัณฑิตปริญญาเอกจะแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญในความรู้ในสาขาวิชา และสังเคราะห์และสร้างความรู้ใหม่ โดยมีส่วนสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์ที่เป็นต้นฉบับและสำคัญต่อสาขาวิชา
- ทุนการศึกษาสำหรับนักศึกษาปริญญาเอกเต็มเวลา: 180,000 หยวนต่อปีโดยไม่ต้องสมัครเพิ่มเติม
หลักสูตรแกนกลางสหสาขาวิชา
- วิธีการวิจัยแบบสหสาขาวิชา 1
- วิธีการวิจัยแบบสหสาขาวิชา II
- การออกแบบเชิงสหสาขาวิชา I
- การออกแบบเชิงสหสาขาวิชา II
- การออกแบบเชิงร่วมมือที่ขับเคลื่อนโดยโครงการ
หลักสูตรแกนกลางฮับ
นักเรียนต้องสำเร็จหลักสูตรแกนกลาง Hub อย่างน้อยหนึ่งหลักสูตรจาก Information Hub และหลักสูตรแกนกลาง Hub อย่างน้อยหนึ่งหลักสูตรจาก Hub อื่น
หลักสูตรแกนกลางข้อมูลสารสนเทศ
- วิทยาศาสตร์สารสนเทศและเทคโนโลยี: สิ่งสำคัญและแนวโน้ม
หลักสูตรแกนกลางฮับอื่น ๆ
- บทนำสู่ Function Hub เพื่ออนาคตที่ยั่งยืน
- นวัตกรรมเทคโนโลยีและการประกอบการทางสังคม
- วิศวกรรมระบบแบบจำลอง
หลักสูตรความรู้เกี่ยวกับโดเมน
ภายใต้ข้อกำหนดนี้ นักศึกษาแต่ละคนจะต้องเรียนวิชาบังคับหนึ่งวิชาและวิชาเลือกอื่นๆ เพื่อจัดทำหลักสูตรเฉพาะบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยวิทยานิพนธ์แบบสหสาขาวิชา สามารถใช้หลักสูตรการศึกษาอิสระได้เพียงหนึ่งหลักสูตรเพื่อตอบสนองข้อกำหนดของหลักสูตร เพื่อให้แน่ใจว่านักศึกษาจะเรียนวิชาที่เหมาะสมเพื่อให้มีความรู้เฉพาะด้านที่จำเป็น นักศึกษาแต่ละคนจะต้องมีคณะกรรมการวางแผนโครงการและกำกับดูแลวิทยานิพนธ์เพื่ออนุมัติหลักสูตรที่จะเรียนโดยเร็วที่สุดหลังจากเริ่มโครงการและไม่ช้ากว่าสิ้นปีแรก ขึ้นอยู่กับหลักสูตรที่ได้รับการอนุมัติ นักศึกษาแต่ละคนอาจจำเป็นต้องเรียนหน่วยกิตเพิ่มเติมนอกเหนือจากข้อกำหนดหน่วยกิตขั้นต่ำ
รายการหลักสูตรที่จำเป็น
- การขุดข้อมูลและการค้นพบความรู้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ตัวอย่างรายการวิชาเลือก
- การเรียนรู้ของเครื่องจักรอัตโนมัติ
- การเรียนรู้เชิงลึกในวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การจัดการฐานข้อมูลขั้นสูงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การเรียนรู้เครื่องจักรขั้นสูง
- การเขียนโปรแกรมแบบคู่ขนานสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์
- มูลนิธิวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์
- คอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูลและการปกป้องความเป็นส่วนตัวใน Blockchain
- การสำรวจและการแสดงข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่และเวลา
- บทนำสู่การเรียนรู้กราฟ
- หัวข้อพิเศษ
- การศึกษาค้นคว้าอิสระ
- คอมพิวเตอร์วิชันและการประยุกต์ใช้งาน
- การเพิ่มประสิทธิภาพนูนและไม่นูน I
การฝึกอบรมผู้ช่วยสอนระดับบัณฑิตศึกษา
- บทนำสู่การสอนและการเรียนรู้ในระดับอุดมศึกษา
ข้อกำหนดหลักสูตรพัฒนาวิชาชีพ
- การพัฒนาวิชาชีพสำหรับนักศึกษาบัณฑิตศึกษาการวิจัย
- การพัฒนาอาชีพสำหรับนักศึกษาศูนย์ข้อมูล
ความต้องการภาษาอังกฤษ
- รากฐานในการฟังและการพูดสำหรับนักศึกษาบัณฑิตศึกษา
- การสื่อสารงานวิจัยเป็นภาษาอังกฤษ
สัมมนาบัณฑิตศึกษา
- สัมมนาหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ ครั้งที่ 1
- สัมมนาหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ II
การวิจัยวิทยานิพนธ์
- วิทยานิพนธ์วิจัย MPhil
- การวิจัยวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก
เมื่อสำเร็จหลักสูตร MPhil ผู้สำเร็จการศึกษาจะสามารถ:
- แสดงให้เห็นถึงการคิดเชิงวิเคราะห์และทักษะการวิเคราะห์ที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาวิทยาศาสตร์ข้อมูลจริง
- ใช้วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่หลากหลายสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ และ
- แปลและแปลงเทคนิคการวิจัยขั้นสูงอย่างมีประสิทธิภาพไปสู่การปฏิบัติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสาขาวิชาการหรืออุตสาหกรรม
เมื่อสำเร็จหลักสูตรปริญญาเอกผู้สำเร็จการศึกษาจะสามารถ:
- ระบุความสัมพันธ์ทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมความสำคัญและข้อมูลเชิงลึกในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแบบจำลองการวิเคราะห์อัลกอริทึมเครื่องมือหลักการกรอบการแก้ปัญหาและเทคนิคใหม่ ๆ
- แสดงให้เห็นถึงการคิดเชิงวิเคราะห์และทักษะการวิเคราะห์จากมุมมองของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์
- ใช้วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่หลากหลายสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์
- แปลและแปลงข้อมูลเชิงลึกของการวิจัยขั้นพื้นฐานอย่างมีประสิทธิภาพไปสู่การปฏิบัติทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสาขาวิชาการและอุตสาหกรรม
- ใช้ความคิดที่เป็นอิสระและแสดงทักษะการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพในการนำเสนอและเผยแพร่ผลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และ
- ดำเนินการวิจัยดั้งเดิมอย่างเป็นอิสระและมีความสามารถ แสดงให้เห็นถึงความรู้เชิงลึกในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์