Heriot-Watt University Dubai

BSc (เกียรตินิยม) ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ภาพรวม

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการวิเคราะห์ข้อมูลและการปฏิวัติทางวิศวกรรมที่ทันสมัยโดยเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลอัจฉริยะและข้อมูลเพื่อการตัดสินใจและเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและมีหลายแง่มุม ถือเป็นวินัยที่อายุน้อยและความต้องการความเชี่ยวชาญในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกด้านกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว เนื่องจากความต้องการทั่วโลกที่แข็งแกร่งนี้บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงได้รับการจัดอันดับให้เป็นอาชีพที่มีแนวโน้มมากที่สุดและติดอันดับตำแหน่งงานที่ดีที่สุดอย่างต่อเนื่องโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้รายงานว่ามีความต้องการสูงเงินเดือนสูงและความพึงพอใจในงานสูง

โปรแกรม BSc ใน Data Sciences ตั้งอยู่บนพื้นฐานทางคณิตศาสตร์และสถิติที่แข็งแกร่งและเน้นการคำนวณข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องและทันสมัยที่สุด ผู้สำเร็จการศึกษาอาจหางานทำในสาขาธุรกิจการเงินรัฐบาลวิทยาศาสตร์การขนส่งนิติเวชพลังงานสิ่งแวดล้อมหรือการวิจัยทางวิชาการทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความสนใจของพวกเขา

สามปีแรกของโปรแกรมได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีทักษะหลักและความรู้ที่จำเป็นในคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ความน่าจะเป็นสถิติการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ปีที่สี่มีตัวเลือกในการมุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงอัลกอริธึมและแอปพลิเคชันทางสถิติวิศวกรรมข้อมูลแง่มุมทางคณิตศาสตร์ของโครงสร้างข้อมูลหรือแอปพลิเคชันไปจนถึงปัญญาประดิษฐ์

คุณภาพการสอน

เรามีความภาคภูมิใจในการให้ทักษะที่เป็นประโยชน์แก่นักเรียนทั้งด้านการคำนวณและคณิตศาสตร์ซึ่งสามารถใช้เพื่อค้นหาข้อมูลที่น่าสนใจในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งแบบคงที่หรือแบบไดนามิกในแบบเรียลไทม์ ทักษะเหล่านี้สามารถใช้เพื่อหางานที่มีกำไรและน่าสนใจในอุตสาหกรรมและการพาณิชย์

การเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรม

เรามีการเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งมากกับองค์กรภายนอกและภาคอุตสาหกรรมโดยมีตัวแทนของ บริษัท และองค์กรมากกว่า 30 แห่งเข้าร่วมคณะกรรมการที่ปรึกษาอุตสาหกรรมของเรา งานวิจัยส่วนใหญ่ของเราทำงานร่วมกับองค์กรคอมพิวเตอร์ชั้นนำและนักเรียนให้ความสำคัญกับการสอนที่นำโดยการวิจัยโดยเจ้าหน้าที่ที่กระตือรือร้นของเรา

สโมสรนักศึกษาแกนนำเทคโนโลยี

Student Lead Technology Club เป็นโครงการริเริ่มที่จะสนับสนุนนักเรียนในการใช้เทคโนโลยี (ทั้งฮาร์ดแวร์ข้อมูลหรือซอฟต์แวร์) เพื่อสำรวจการใช้งานและการพัฒนาโค้ดสำหรับแพลตฟอร์มใหม่ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรการเรียนการสอนหรือเป็นโครงการส่วนตัว

เนื้อหาหลักสูตร

ปีแรก

ภาคเรียนที่ 1

• รายวิชาบังคับ: Calculus A, Praxis, Software Development 1
• หลักสูตรเสริม: Logic and Proof, Intro to Statistical Science ก

ภาคการศึกษาที่ 2

• รายวิชาบังคับ: แคลคูลัส B, คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง, การพัฒนาซอฟต์แวร์ 2, บทนำสู่วิทยาศาสตร์เชิงสถิติ B

ปีที่สอง

ภาคเรียนที่ 1

• รายวิชาบังคับ: แคลคูลัสและการวิเคราะห์จริง A, พีชคณิตเชิงเส้น, ความน่าจะเป็นและสถิติ A, ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม

ภาคการศึกษาที่ 2

• หลักสูตรบังคับ: โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม, ระบบจัดการฐานข้อมูล, ความน่าจะเป็นและสถิติ B, การวิเคราะห์เชิงตัวเลข A

ปีที่สาม

ภาคเรียนที่ 1

• หลักสูตรบังคับ: การเรียนรู้ของเครื่องจักรทางสถิติปัญญาประดิษฐ์และตัวแทนของ Intel วิศวกรรมซอฟต์แวร์วิธีการทางสถิติขั้นสูง

ภาคการศึกษาที่ 2

• หลักสูตรบังคับ: Professional Development, Bayesian Inference and Comp Maths, Data Visualization Analytics, Statistical Models B

ปีที่สี่

ภาคเรียนที่ 1

• รายวิชาบังคับ: การเพิ่มประสิทธิภาพ, ไปป์ไลน์วิศวกรรมข้อมูล, วิทยานิพนธ์ก
• หลักสูตรเสริม: การเขียนโปรแกรมอุตสาหกรรม, การคำนวณทางสถิติ, กระบวนการสุ่ม

ภาคการศึกษาที่ 2

• หลักสูตรบังคับ: Big Data Management, Advanced Machine Learning, Dissertation B
• หลักสูตรเสริม: Data Visualization Analytics, Applied Text Analytics, Time series

ความต้องการภาษาอังกฤษ

ในกรณีที่ภาษาอังกฤษไม่ใช่สื่อการสอนในโรงเรียนมัธยมผู้สมัครจะต้องแสดงให้เห็นถึงความสามารถทางภาษาอังกฤษเทียบเท่ากับ IELTS 6.0 วิชาการ (ไม่มีองค์ประกอบต่ำกว่า 5.5)

กำหนดเวลาการสมัคร

วิทยาเขตดูไบของเราดำเนินการสมัครเข้าเรียนตลอดทั้งปี: ทันทีที่ปิดรับสมัครหนึ่งครั้งเราจะเริ่มรับใบสมัครสำหรับใบสมัครถัดไป นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่คุณจะเลื่อนวันเริ่มต้นของคุณนานถึงหนึ่งปี

นักเรียนส่วนใหญ่ใช้เวลา 6-10 เดือนล่วงหน้าในการรับเข้าเรียนที่ตนเลือก เราสามารถรับใบสมัครได้จนถึง 3 สัปดาห์ก่อนที่จะเริ่มต้นการบริโภคแต่ละครั้ง แต่คุณควรทราบว่าการสมัครล่าช้าอาจหมายถึงความล่าช้าในการให้บริการการจัดการที่จำเป็นเช่นบัตรการบวชนักเรียน (โดยที่คุณจะไม่เป็น สามารถเข้าถึงห้องสมุดหรือบริการออนไลน์)