Fachhochschule Salzburg University of Applied Sciences
ปริญญาโทด้าน AI สำหรับเทคโนโลยีที่ยั่งยืน
Salzburg, ออสเตรีย
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
ระยะเวลา
4 เทอม
ภาษา
ภาษาเยอรมัน
ก้าว
ไม่เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Oct 2026
ค่าเทอม
EUR 363 / per semester *
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
* ผลงานของ OH
ปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเทคโนโลยีที่แทรกซึมอยู่ในเกือบทุกด้านของชีวิตและการทำงาน และในปัจจุบันเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ ด้วยหลักสูตรปริญญาโทด้าน AI สำหรับเทคโนโลยีที่ยั่งยืน คุณจะกลายเป็นนักออกแบบที่มีความรับผิดชอบในอนาคตซึ่งผู้คนจะได้รับการสนับสนุนจาก AI อย่างยั่งยืน ในระหว่างการศึกษา คุณจะมุ่งเน้นไปที่คำศัพท์กลางสองคำคือ 'ปัญญาประดิษฐ์' และ 'การพัฒนาเทคโนโลยีที่ยั่งยืน' และเรียนรู้ที่จะรวมทักษะทางเทคนิคของคุณในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมซอฟต์แวร์เข้ากับทักษะของคุณในการออกแบบและอภิปราย AI ที่ยั่งยืน
เหตุใดจึงต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้าน AI สำหรับเทคโนโลยีที่ยั่งยืนที่ FH Salzburg
ปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเทคโนโลยีที่แทรกซึมอยู่ในเกือบทุกด้านของชีวิตและการทำงาน และในปัจจุบันเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ ด้วยหลักสูตรปริญญาโทด้าน AI สำหรับเทคโนโลยีที่ยั่งยืน คุณจะกลายเป็นนักออกแบบที่มีความรับผิดชอบในอนาคตซึ่งผู้คนจะได้รับการสนับสนุนจาก AI อย่างยั่งยืน
สิ่งที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับหลักสูตรปริญญาโท AI สำหรับเทคโนโลยีที่ยั่งยืน
ในระหว่างการศึกษา คุณจะมุ่งเน้นไปที่คำศัพท์กลางสองคำคือ 'ปัญญาประดิษฐ์' และ 'การพัฒนาเทคโนโลยีที่ยั่งยืน' และเรียนรู้ที่จะรวมทักษะทางเทคนิคของคุณในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมซอฟต์แวร์เข้ากับทักษะของคุณในการออกแบบและอภิปราย AI ที่ยั่งยืน
ในการทำงานโครงการ คุณจะสนับสนุนแนวคิดของคุณเองภายใต้การแนะนำของโค้ช พัฒนาโซลูชันที่ยั่งยืน และนำเสนอในแฟ้มผลงานและการนำเสนอ การทำงานร่วมกันแบบสหวิทยาการ แนวทางที่คล่องตัว และการสื่อสารที่มุ่งเน้นข้อเท็จจริงและกลุ่มเป้าหมายมีความสำคัญมากและมีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับการเป็นผู้นำในธุรกิจและสังคม
ในฐานะนักศึกษาปริญญาโท คุณยังได้รับประโยชน์จากการบูรณาการแบบกำหนดเป้าหมายเข้ากับจุดมุ่งเน้นการวิจัยของ Department of Information Technologies and Digitalization ซึ่งจะทำให้คุณคุ้นเคยกับแนวทางการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์เพื่อความท้าทายในปัจจุบัน
- ประเภทการศึกษา: นอกเวลา
- อนุปริญญา: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาวิศวกรรมศาสตร์ (MSc)
- ระยะเวลาเรียน: 4 ภาคการศึกษา (120 ECTS)
- สถานที่เรียน/ปี: นอกเวลา 15 แห่ง
- สถานที่เรียน: วิทยาเขต Urstein
- ภาษาในห้องเรียน: ภาษาเยอรมัน
(ประมาณร้อยละ 40 ของหลักสูตรเป็นภาษาอังกฤษ)
ภาคการศึกษาที่ 1
- การจัดการโครงการ Agile
- การวิเคราะห์และการค้นพบความรู้
- วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
- ทักษะการอภิปรายและการโต้แย้ง
- การจัดการด้านไอทีและความปลอดภัย
- คณิตศาสตร์และการสร้างแบบจำลอง
- สัญลักษณ์ซอฟต์แวร์และกระบวนการ
- ระบบแบบกระจายและเทคโนโลยีคลาวด์
- เทคโนโลยีที่พร้อมรองรับอนาคตและสังคมที่ยั่งยืน
ภาคการศึกษาที่ 2
- สถิติประยุกต์
- การเรียนรู้ด้วยเครื่อง
- จรรยาบรรณของเครื่องจักร
- สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์สมัยใหม่
- โครงการ 1
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์และการปฏิบัติการ
- การทำนายอนุกรมเวลาและการพยากรณ์ธุรกิจ
- การขาย การตลาด และนวัตกรรมดิจิทัล
- การสื่อสารที่มุ่งเน้นกลุ่มเป้าหมาย
ภาคการศึกษาที่ 3
- ห้องปฏิบัติการ AI ประยุกต์
- การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการวิเคราะห์ภาพ
- จริยธรรมและความยั่งยืน
- ทักษะการสื่อสารระหว่างวัฒนธรรม
- เทคโนโลยีภาษาและการประยุกต์
- สัมมนาระดับปริญญาโทและนิทรรศการระดับปริญญาโท
- โครงการ 2
- การเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับตัวแทนอัจฉริยะ
- การจัดการธุรกิจและการก่อตั้ง
- WF: วิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
- WF: การประมวลผลภาพระดับอุตสาหกรรม
ภาคการศึกษาที่ 4
- ทักษะการนำเสนอขั้นสูง
- แดชบอร์ดและระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- AI อธิบายได้
- วิทยานิพนธ์ปริญญาโท
- การสอบปริญญาโท
- กลุ่มการอ่าน
ด้วยทักษะด้าน AI และซอฟต์แวร์ คุณจะเป็นที่ต้องการสูงและจะทำงานในส่วนต่อประสานที่สำคัญและกระบวนการตัดสินใจในบริษัทและองค์กร ทักษะการสื่อสารและการวิเคราะห์ของคุณมีคุณค่าอย่างยิ่งในโครงการสหสาขาวิชาชีพที่ตั้งคำถามกับกระบวนทัศน์ที่มีอยู่และสร้างแนวทางใหม่ในการแก้ปัญหา นอกจากนี้ ด้วยทักษะความเป็นผู้นำและการไตร่ตรองที่คุณได้รับ คุณจึงมีตำแหน่งที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับตำแหน่งผู้บริหาร
กิจกรรมที่เป็นไปได้ของคุณมีความหลากหลาย: ตั้งแต่ภาคเทคโนโลยีไปจนถึงการค้าปลีก การดูแลสุขภาพ และการเงิน ไปจนถึงภาคบริการ มีงานและงานที่น่าสนใจและรองรับอนาคตมากมาย
โดยเฉพาะ คุณสามารถดำรงตำแหน่งทางวิชาชีพต่อไปนี้ได้ ตัวอย่างเช่น:
- ข้อมูลนักวิทยาศาสตร์
- ที่ปรึกษา AI (ไม่บังคับเป็นอาชีพอิสระ)
- ผู้จัดการนวัตกรรมที่ยั่งยืน
- นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ
- วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
ด้วยพื้นฐานทางเทคนิค หลักสูตรนี้ยังเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับอาชีพการศึกษาที่มีศักยภาพต่อไปในรูปแบบของปริญญาเอก ปริญญาหรือสำหรับงานด้านการวิจัยในบริษัท