European School of Data Science and Technology - ESDST

MSc ในข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ธุรกิจ

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้กลายเป็นวินัยที่เน้นการพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขั้นสูงซึ่งสามารถเข้าถึงข้อมูลทั่วโลก เครื่องมือ เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล และเทคนิคมากมายช่วยให้ธุรกิจมีวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่น่าตกใจ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้กลายเป็นอุปสรรคที่ชาญฉลาดในการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายและมีน้ำใจนี้ สิ่งนี้เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจเนื่องจากช่วยให้พวกเขาสามารถค้นหาการตัดสินใจที่มีข้อมูลครบถ้วนจากกองข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ประกอบด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้แนวคิดทางสถิติและคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน ร่วมกับอัลกอริธึมขั้นสูง รูปแบบที่กระตือรือร้นและลงมือปฏิบัติจริงในการตัดสินใจทางธุรกิจนี้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจมีอำนาจในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจแบบเรียลไทม์

หลักสูตร MSc ใน Big Data & Business Analytics จะช่วยให้นักเรียนมีความเข้าใจในแหล่งข้อมูลต่างๆ และช่วยให้พวกเขาสามารถศึกษา ทำความเข้าใจ และวิเคราะห์ข้อมูลที่เกิดขึ้นจากแหล่งที่มาต่างๆ โปรแกรมนี้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ใช้แนวทางแบบหลายสาขาเป็นศูนย์กลาง โดยมุ่งเน้นไปที่เครื่องมือ Big Data ที่แพร่หลายและการพัฒนา เช่น Hadoop และ Cloud Architecture

โปรแกรมนี้คือทุกสิ่งที่จำเป็นในการเปลี่ยนแปลงอาชีพอย่างมีประสิทธิภาพและเจาะลึกโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

นักเรียนจะค้นพบแนวคิดและได้รับความเชี่ยวชาญในการใช้งานและการประยุกต์ใช้อัลกอริทึมของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาจะมีโอกาสมากมายที่จะเจาะลึกแนวคิดขั้นสูง

ผ่านโครงงานภาคปฏิบัติ นักเรียนจะได้รับประสบการณ์กับแนวคิดเบื้องหลังอัลกอริธึมการค้นหา การจัดกลุ่ม การจำแนกประเภท การเพิ่มประสิทธิภาพ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และหัวข้ออื่นๆ และรวมการเรียนรู้ไว้ในโปรแกรม R

โปรแกรมนี้ช่วยให้นักเรียนยอมรับแนวคิดของ Big Data และเข้าใจการขยายไปสู่การประยุกต์ใช้ นักศึกษาทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบจดจำใบหน้าและการจัดการ

นักเรียนของ ESDST ทุกคนจะได้รับความช่วยเหลือจากที่ปรึกษาเฉพาะอุตสาหกรรม พี่เลี้ยงมีหน้าที่รับผิดชอบในการแนะนำนักเรียนตลอดหลักสูตรและเสนอการเรียนรู้จากประสบการณ์และการเรียนรู้หลักพร้อมตัวอย่างจากชีวิตจริง

หลังจากสิ้นสุดโปรแกรมนี้ นักเรียนจะสามารถ:

• แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจใน Big Data และการวิเคราะห์ในโลกแห่งความเป็นจริง
• ใช้กรอบแนวคิดของ Big Data Analytics และเทคนิคการแก้ปัญหา
• ดำเนินการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
• วิเคราะห์ชุดข้อมูลและการนำไปใช้งาน Big Data ที่มีอยู่อย่างมีวิจารณญาณ โดยคำนึงถึงการปฏิบัติจริงและตัวชี้วัดประโยชน์
• ใช้ทักษะการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูงเพื่อทดสอบสมมติฐาน และเพื่อสร้างและนำเสนอข้อมูลใหม่และข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• แนะนำวิธีแก้ปัญหาโดยการนำความรู้ขั้นสูงด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติมาใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• วิเคราะห์กรอบงาน Big Data เช่น NOSQL เพื่อจัดเก็บและประมวลผล Big Data เพื่อสร้างการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ