
European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจและความฉลาดประเภทปริญญา
บธ.ม. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต)
ระยะเวลา
18 เดือน
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
หมดเขตรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอวันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ค่าเทอม
EUR 13,500 / per year
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
บทนำ
การวิเคราะห์ธุรกิจครองตำแหน่งสูงสุดทั่วโลก โดยไม่คำนึงถึงลักษณะของอุตสาหกรรม ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ปลูกฝังวิธีการดูและทำงานกับข้อมูลที่แปลกใหม่โดยสิ้นเชิงซึ่งได้รับคำแนะนำจากหลักการทางสถิติและคณิตศาสตร์มาตรฐาน สิ่งที่น่าสนใจคือข้อมูลเชิงลึกที่เราได้รับจากสิ่งนี้ “ข้อมูลคือเชื้อเพลิงใหม่” หรือที่รู้จักกันทั่วไป ไม่ว่าจะเป็นภาคอุตสาหกรรมหรือภาควิชาการ การวิเคราะห์ Big Data ถือเป็นจุดสนใจหลัก เหตุผลก็คือข้อมูลมีการเติบโตอย่างก้าวกระโดด ส่งผลให้ธุรกิจต่างๆ ต้องการผู้สมัครที่สามารถวิเคราะห์และเข้าใจความหมายของข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น
โปรแกรมนี้จะช่วยให้นักเรียนสามารถจัดเรียงและวิเคราะห์ข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึกขององค์กรอันมีค่าได้ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ขยายไปสู่ธุรกิจที่หลากหลาย รวมถึงการเงิน การตลาด ห่วงโซ่อุปทาน และอื่นๆ หลักสูตรหลังสำเร็จการศึกษาในด้านการวิเคราะห์ธุรกิจและข่าวกรองเกี่ยวข้องกับแนวทางแบบสหสาขาวิชาชีพ โดยให้ความสนใจเป็นพิเศษกับเครื่องมือ Big Data ที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น Hadoop และ Cloud Architecture โปรแกรมนี้คือทุกสิ่งที่จำเป็นในการเปลี่ยนแปลงอาชีพอย่างมีประสิทธิภาพและเจาะลึกโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ MBA ใน Business Analytics & Intelligence เป็นหลักสูตรระดับประสบการณ์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปลี่ยนคุณให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ธุรกิจเชิงกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยทักษะและลงมือทำจริงในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน
โดยจะมอบความได้เปรียบให้กับมืออาชีพโดยการเตรียมทักษะการตัดสินใจที่ดีขึ้น และจัดให้มีขอบเขตการจัดการแบบองค์รวมเพื่อให้พวกเขาสามารถเป็นผู้บริหารระดับสูงได้ ชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับการสอนจะเป็นข้อมูลจริงจากอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เทคโนโลยีชีวภาพ พลังงาน บริการทางการเงิน เกม การบริการ รัฐบาล การผลิต เภสัชกรรม โทรคมนาคม การเดินทางและการท่องเที่ยว เป็นต้น โครงการ Capstone ช่วยให้นักศึกษาทำงานกับปัญหาทางธุรกิจได้จริง . สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถจ้างงานได้ในเกือบทุกอุตสาหกรรมและทุกแนวดิ่ง
หลังจากสิ้นสุดโปรแกรมนี้ นักเรียนจะสามารถ:
- พัฒนาความสามารถในการอ่านและทำความเข้าใจข้อมูลจำนวนมหาศาล
- ทำความเข้าใจวิธีการต่างๆ เพื่อทำความสะอาด/วิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
- สร้างความสามารถในการตั้งคำถามถึงความถูกต้องและการใช้ข้อมูลที่ได้รับ และความเกี่ยวข้องในการแก้ปัญหาที่มีอยู่
- พัฒนาความสามารถในการนำเครื่องมือ/เทคโนโลยี/แพลตฟอร์มต่างๆ มาใช้ในสถานการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่
- สร้างมุมมองและทักษะเชิงบวกที่สร้างผู้นำด้านการจัดการที่มีประสิทธิผลและเครือข่ายธุรกิจเพื่อสร้างทีมระดับโลก
การรับสมัคร
หลักสูตร
หลักสูตร
- การจัดการการเปลี่ยนแปลง (4 ECTS)
- เศรษฐศาสตร์การจัดการ (3 ECTS)
- พฤติกรรมองค์กร (3 ECTS)
- การรายงานและการวิเคราะห์ทางการเงิน (3 ECTS)
- การตลาดในโลกดิจิทัล (3 ECTS)
- การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้จัดการ (4 ECTS)
- มูลนิธิการวิเคราะห์ธุรกิจและวิธีการวิจัย (4 ECTS)
- Excel ขั้นสูง (4 ECTS)
- การเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์โดยใช้ Python (4 ECTS)
- วิธีการวิเคราะห์เชิงทำนาย (4 ECTS)
- การสื่อสารทางธุรกิจ (3 ECTS)
- ห้องปฏิบัติการอาชีพมืออาชีพ (1 ECTS)
- ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (4 ECTS)
- ข้อมูลขนาดใหญ่และ NoSQL (4 ECTS)
- คลังข้อมูลและการจัดการ (4 ECTS)
- การแสดงข้อมูลและการเล่าเรื่องด้วย Tableau (4 ECTS)
- จริยธรรมในการวิเคราะห์ธุรกิจ (4 ECTS)
- วิชาเลือก (เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง) (30 ECTS)
- Analytics ทางการเงิน
- การวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคล
- การวิเคราะห์กีฬา
- การวิเคราะห์โลจิสติกส์และซัพพลายเชน
- Analytics การตลาด
- Analytics ดูแลสุขภาพ
- ภาษาสเปน (10 ECTS)
- ฝึกงาน (20 ECTS)
เครดิต ECTS รวม: 120
โอกาสในการทำงาน
หลังจากสำเร็จหลักสูตรแล้ว บทบาททางอาชีพจะได้รับคำแนะนำจากระดับความเชี่ยวชาญของนักศึกษาและประสบการณ์ก่อนหน้า สำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน ลู่ทางมีตั้งแต่การเปลี่ยนอาชีพ/การเปลี่ยนแปลงจากบทบาทปัจจุบันไปจนถึงบทบาทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ ความรู้และทักษะที่พัฒนาขึ้นระหว่างหลักสูตร MBA จะช่วยให้พวกเขาสมัครตำแหน่งที่เหมาะสมโดยเน้นที่ทักษะและความสนใจของตนเอง นักเรียนสามารถกำหนดเป้าหมายบทบาทใด ๆ ต่อไปนี้:
- นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- ผู้จัดการธุรกิจอัจฉริยะ
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
- ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ
- นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ
- นักวิเคราะห์การตลาด
- ตัวจัดการ Analytics ข้อมูล
- ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูล (CDO)
- นักวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน