Chalmers University of Technology
MSc ในระบบ Adaptive ที่ซับซ้อน
Gothenburg, สวีเดน
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
ระยะเวลา
2 ปี
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ค่าเทอม
SEK 160,000 / per year *
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
* ค่าเล่าเรียนสำหรับนักศึกษานอกสหภาพยุโรป/EEA
สมองของมนุษย์ ตลาดเศรษฐกิจ ระบบภูมิคุ้มกันของเรา แม้กระทั่งการก่อตัวของเมฆ ตัวอย่างทั้งหมดของระบบการปรับตัวที่ซับซ้อน ซึ่งเกิดขึ้นจากองค์ประกอบที่มีปฏิสัมพันธ์หลายอย่าง ซึ่งมักจะไม่เป็นเชิงเส้นและเป็นแบบไดนามิก นำไปสู่โครงสร้างโดยรวมและองค์กรในหลายระดับ
พฤติกรรมของระบบการปรับตัวที่ซับซ้อนในธรรมชาติได้ทำหน้าที่เป็นแรงบันดาลใจสำหรับความก้าวหน้าและวิธีการทุกประเภทในการประมวลผลข้อมูล ตั้งแต่โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีววิทยาไปจนถึงอัลกอริทึมทางพันธุกรรมและการเขียนโปรแกรมตามกระบวนการวิวัฒนาการทางธรรมชาติ แม้กระทั่งการออกแบบสิ่งมีชีวิตเทียม ตัวอย่างเพิ่มเติม ได้แก่ ความผันผวนของสต็อกและส่วนแบ่ง พลวัตของอนุภาคฝุ่นในไอเสียของเครื่องยนต์ และการพยากรณ์แผ่นดินไหว ความท้าทายของการเรียนรู้แบบปรับตัว เช่น การสอนหุ่นยนต์ให้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในสภาพแวดล้อมนั้น เป็นสาขาที่เกิดขึ้นใหม่ที่สำคัญอย่างยิ่ง
ด้วยแนวทางสหวิทยาการอย่างแท้จริง ครอบคลุมกรอบทฤษฎีต่างๆ โปรแกรมปริญญาโทนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีของระบบการปรับตัวที่ซับซ้อนและการประยุกต์ใช้กับโลกรอบตัวเราอย่างครอบคลุมและทั่วถึง คุณจะได้รับความรู้และเครื่องมือที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองและจำลองระบบที่ซับซ้อน เรียนรู้วิธีใช้และสร้างอัลกอริธึมสำหรับการวิเคราะห์ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการเรียนรู้ของเครื่อง
โปรแกรมนี้ใช้มุมมองทางฟิสิกส์โดยเน้นที่หลักการทั่วไป แต่เรายังมีหลักสูตรในทฤษฎีข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ อัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมที่สุด นิเวศวิทยา และพันธุศาสตร์ ตลอดจนระบบปรับตัวและวิทยาการหุ่นยนต์ นอกเหนือจากการบรรยายแบบดั้งเดิมเกี่ยวกับการจำลองและทฤษฎีของระบบที่ซับซ้อนแล้ว โปรแกรมส่วนใหญ่ใช้การคำนวณเชิงตัวเลขและโครงการจำลอง ขึ้นอยู่กับการเลือกหลักสูตรของคุณ คุณจะสามารถทำงานจริงในห้องปฏิบัติการวิทยาการหุ่นยนต์ของเราได้
วิชาฟิสิกส์ การจำลอง การสร้างแบบจำลอง วิทยาการหุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติเป็นพื้นที่พื้นฐานของโปรแกรมปริญญาโท หลักสูตรวิชาเลือกจัดการหัวข้อที่หลากหลายมาก รวมถึงการเขียนโปรแกรม ทฤษฎีเครือข่าย ความปั่นป่วน พันธุศาสตร์ ทฤษฎีเกม ชีวฟิสิกส์ พลวัตที่โกลาหล เศษส่วน และกระบวนการสุ่มแบบไดนามิก
อาชีพ
ทักษะการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม ร่วมกับความเชี่ยวชาญในอัลกอริธึมสมัยใหม่ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องอย่างลึกซึ้งและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสุ่ม ที่ได้รับในโปรแกรม ทำให้เกิดความเป็นไปได้มากมายในตลาดงาน การจ้างงานทั่วไปมักเกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือหัวข้อวิศวกรรมขั้นสูง ตัวอย่างเช่น ในด้านระบบควบคุมอัจฉริยะ เช่น การพัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติ
นักเรียนคนก่อนๆ จากโครงการนี้มักจะหางานทำในบริษัทที่เน้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Volvo, Volvo Cars, Ericsson, Saab, AstraZeneca, Scania เป็นต้น หรือบริษัทสตาร์ทอัพรายเล็ก นักเรียนคนก่อนๆ ของเราบางคนได้เลือกที่จะเรียนต่อในระดับปริญญาเอกต่อไป ในสาขาวิชาการที่หลากหลายตั้งแต่วิทยาการคอมพิวเตอร์ไปจนถึงฟิสิกส์และเทคโนโลยีชีวภาพ
ข้อกำหนดในการเข้าทั่วไป
ปริญญาตรี วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ เทคโนโลยี หรือสถาปัตยกรรมศาสตร์
เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดการรับสมัครทั่วไปสำหรับโปรแกรมปริญญาโทที่ Chalmers (ในระดับสูง/รอบที่สอง) นักศึกษาที่คาดหวังจะต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาที่เทียบเท่าระดับปริญญาตรีของสวีเดน (ขั้นต่ำ 3 ปี, 180 หน่วยกิตการศึกษาระดับอุดมศึกษาของสวีเดน) ในสาขาวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ เทคโนโลยี หรือสถาปัตยกรรมศาสตร์
- ผู้สมัครทุกคนจะต้องจัดทำเอกสารคุณสมบัติทางวิชาการอย่างเป็นทางการเพื่อพิสูจน์คุณสมบัติของพวกเขา เฉพาะเอกสารจากมหาวิทยาลัยที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากลเท่านั้นที่จะได้รับการอนุมัติจากสภาการศึกษาระดับอุดมศึกษาแห่งสวีเดน ซึ่งจัดการเว็บไซต์ universityadmissions.se
- หากผู้สมัครเป็นผู้สำเร็จการศึกษาระดับที่สอง เช่น ปริญญาโท ซึ่งอาจเป็นไปตามข้อกำหนดเฉพาะ (หลักสูตร) จะไม่สามารถใช้คุณสมบัตินี้ในการปฏิบัติตามข้อกำหนดทั่วไปในการเข้าศึกษาได้ด้วยตนเอง
ในปีสุดท้ายของการศึกษาระดับปริญญาตรี
นักศึกษาในปีสุดท้ายของการศึกษาที่ยังไม่มีเอกสารเกี่ยวกับการศึกษาระดับปริญญาที่ใกล้จะสำเร็จการศึกษาสามารถเป็นที่ยอมรับได้
ข้อ จำกัด
องศาที่สร้างขึ้นจากกันและกันไม่สามารถประกอบด้วยหลักสูตรเดียวกันได้
ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดทั่วไปสำหรับโปรแกรมรอบที่สอง (ระดับปริญญาโท) และข้อกำหนดในการเข้าเฉพาะในท้ายที่สุดสามารถเข้ารับการรักษาในโปรแกรมปริญญาโทได้ ผู้สมัครไม่สามารถประเมินว่าไม่มีคุณสมบัติในคุณวุฒิการศึกษาที่มีคุณสมบัติซึ่งรวมถึงหลักสูตรจากแผนของโปรแกรมในโปรแกรมที่พวกเขาสมัครหากเกิดขึ้น
หลักสูตรที่รวมอยู่ในระดับปริญญาแรกที่ได้รับ (ระดับปริญญาตรี) หรือคุณวุฒิวิชาชีพอย่างน้อย 180 cr (180hp) หรือวุฒิการศึกษาจากต่างประเทศที่เทียบเท่าซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับวุฒิปริญญาโทอาจไม่รวมอยู่ในคุณสมบัติที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังใช้กับหลักสูตรข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับโปรแกรมปริญญาโทไม่ว่าจะรวมอยู่ในคุณสมบัติพื้นฐานหรือไม่ *
*) Local Qualifications Framework สำหรับ Chalmers University of Technology - คุณสมบัติรอบแรกและรอบที่สอง
ข้อจำกัดสำหรับพลเมืองจากสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนเกาหลี (เกาหลีเหนือ)
Chalmers ไม่สามารถรับผู้สมัครที่มีสัญชาติของสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนเกาหลีเฉพาะโปรแกรมหรือหลักสูตรใด ๆ เนื่องจากกฎระเบียบของคณะมนตรี (EU) 2017/1509 ลงวันที่ 30 สิงหาคม 2017 เกี่ยวกับมาตรการที่เข้มงวดต่อสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนเกาหลีและการยกเลิกระเบียบ (EC) 329/2007.
สำหรับผู้สมัครที่มีสองสัญชาติ โดยที่หนึ่งเป็นสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนเกาหลีและอีกประเทศหนึ่ง สัญชาติของประเทศอื่นมีความสำคัญในส่วนนี้
Scholarships are a great source of funding for Master's students who are liable to pay tuition fees. Some of these are administrated by Chalmers and others by external institutions. Additional scholarships may be appended to the list and applicants are therefore encouraged to check this webpage regularly.
Please visit the university website for more information.
Compulsory courses year 1
ในช่วงปีแรก โปรแกรมจะเริ่มต้นด้วยหลักสูตรภาคบังคับ 6 หลักสูตรซึ่งเป็นรากฐานทั่วไปในระบบการปรับตัวที่ซับซ้อน โดยทั่วไปแต่ละหลักสูตรจะมีหน่วยกิต 7.5
- โครงข่ายประสาทเทียม
- การจำลองระบบที่ซับซ้อน
- อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสุ่ม
- Dynamical systems
- ชีววิทยาเชิงคอมพิวเตอร์ 1
Compulsory courses year 2
In the second year, you must complete a master's thesis to graduate. The thesis may be worth 30 credits or 60 credits depending on your choice.
- Master's thesis
ทักษะการสร้างแบบจำลองและการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ร่วมกับความเชี่ยวชาญในอัลกอริธึมสมัยใหม่ที่หลากหลาย เช่น การเรียนรู้ของเครื่องเชิงลึกและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสุ่มที่ได้รับจากโปรแกรม จะเปิดความเป็นไปได้มากมายในตลาดงาน การจ้างงานทั่วไปมักเกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือหัวข้อทางวิศวกรรมขั้นสูง เช่นในด้านระบบควบคุมอัจฉริยะ เช่น การพัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติ
นักเรียนก่อนหน้าจากโปรแกรมนี้มักจะหางานในบริษัทที่เน้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Volvo, Volvo Cars, Ericsson, Saab, AstraZeneca, Scania ฯลฯ หรือบริษัทสตาร์ทอัพขนาดเล็ก นักเรียนก่อนหน้าของเราบางคนได้เลือกที่จะเรียนต่อในระดับปริญญาเอกในสาขาวิชาการที่หลากหลายตั้งแต่วิทยาการคอมพิวเตอร์ไปจนถึงฟิสิกส์และเทคโนโลยีชีวภาพ


