108 ข้อมูลวิทยาศาสตร์ ปริญญาตรี Degree Programs

หลักสูตรปริญญาตรีสองสาขาด้านปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเตรียมนักศึกษาให้พร้อมสำหรับอาชีพด้านการพัฒนาโครงการด้านเทคโนโลยี โดยทำงานเป็นทีมสหสาขาวิชาชีพ หลักสูตรประกอบด้วยหลักสูตรเฉพาะด้านการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ ปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนาแอปพลิเคชันอัจฉริยะและบนเว็บ และหุ่นยนต์ เป็นต้น

การผสมผสานระหว่างธุรกิจและเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์นี้จะช่วยให้คุณสร้างอาชีพที่มุ่งเน้นอนาคตใน บริษัท ระดับโลกหรือการเริ่มต้นที่สร้างสรรค์ เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเชี่ยวชาญการวิเคราะห์การแสดงภาพและการกำกับดูแลข้อมูลและค้นพบโลกที่น่าสนใจของ AI โปรแกรมนี้ยังครอบคลุมถึงทักษะทางธุรกิจทั่วไปซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการจ้างงานของคุณ

ปริญญาตรีวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของเรา (วิทยาศาสตร์ข้อมูล) มุ่งเน้นไปที่การสร้างระบบที่แข็งแกร่งและใช้งานได้ เช่นเดียวกับการดูเครื่องมือและเทคนิคที่ทันสมัยมันถูกออกแบบมาเพื่อช่วยคุณสร้างเครื่องมือซอฟต์แวร์รุ่นต่อไปที่ผู้สร้างระบบรายอื่นจะใช้ หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความสมดุลทางด้านทฤษฎีและประสบการณ์ในการปฏิบัติโดยบูรณาการอย่างดีจากผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยของคณาจารย์ของเรา

หลักสูตรนี้จะเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับอาชีพในด้านข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI รวมถึงการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมและทางวิทยาศาสตร์

เติมพลังความหลงใหลในเครื่องมือดิจิทัลล้ำสมัยที่ยกระดับความฉลาดขององค์กรโดยการลงทะเบียนในโปรแกรมของเรา: 'ปริญญาตรีสาขาการจัดการธุรกิจระหว่างประเทศ - วิทยาศาสตร์ข้อมูล การป้องกัน และความปลอดภัย' เจาะลึกความซับซ้อนของการกรองข้อมูลอันมีค่าจากชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล ฝึกฝนศิลปะแห่งการแสดงภาพเพื่อการเข้าถึง และรับรองความปลอดภัยของข้อมูลที่แข็งแกร่งตามวัตถุประสงค์ เลือก Pathway สู่ความเชี่ยวชาญด้วยตัวเลือกด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์หรือการจัดการข้อมูลในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์หรือผู้จัดการข้อมูล

Greensboro College นำเสนอหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูล/วิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากหลักสูตรนี้ต้องการให้ผู้เรียนมีวิสัยทัศน์ จินตนาการ ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการเล่าเรื่องราว ซึ่งเป็นทักษะที่นายจ้างต้องการ ไม่ว่าเราจะพูดถึงวิทยาศาสตร์ สังคมศาสตร์ หรือมนุษยศาสตร์ การเข้าถึงข้อมูลในสาขาวิชาเหล่านี้และความต้องการที่จะเข้าใจถึงความเป็นไปได้และผลกระทบที่มีต่อผู้อื่นนั้นเพิ่มมากขึ้นทุกวัน

โปรแกรมนี้เตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล/ วิศวกรคณิตศาสตร์ โดยมุ่งเน้นที่การใช้งานด้านลอจิสติกส์และวิศวกรรม คุณจะพัฒนาเป็นผู้เล่นมืออาชีพ ที่ปรึกษาและทีม ในช่วงสองปีแรก อาจารย์ของเราจะจัดเตรียมพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่กว้างแต่มั่นคงให้กับคุณ คุณจะทำงานในโครงการกับเพื่อนนักเรียนของคุณและคุณจะได้รับประสบการณ์จริงระหว่างการฝึกงาน เราแนะนำคุณในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น

การเกิดขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่และความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับเครื่องมือและวิธีการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และบล็อคเชน นำเสนอโอกาสทางอาชีพที่มีแนวโน้มดีสำหรับบัณฑิตด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบสหวิทยาการที่รู้วิธีนำความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงทฤษฎีมาใช้เพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงในด้านธุรกิจและบริการเป็นที่ต้องการอย่างมาก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสนับสนุนผู้จัดการในการบรรลุเป้าหมายพื้นฐานในการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูล นอกจากนี้ ความสามารถในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไปทำให้ผู้ตัดสินใจสามารถปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้ การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงในอุตสาหกรรมและบริการที่หลากหลายต้องอาศัยทักษะเฉพาะทางในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ การรายงาน การแสดงภาพ การเรียนรู้ของเครื่องจักร การเขียนโปรแกรมเว็บและคอมพิวเตอร์ รวมถึงความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดการธุรกิจ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงสถิติเป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ที่เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลอัจฉริยะเพื่อแจ้งการตัดสินใจและแก้ปัญหาที่ท้าทาย การใช้งานมีตั้งแต่เศรษฐศาสตร์และการแพทย์ไปจนถึงวิทยาศาสตร์สังคมและสิ่งแวดล้อม ปริญญานี้ครอบคลุมองค์ประกอบทางทฤษฎีและเชิงประยุกต์ของสถิติสมัยใหม่และให้การฝึกอบรมและประสบการณ์ในการสร้างแบบจำลองวิเคราะห์และตีความข้อมูลจริงที่จำเป็นในเศรษฐกิจอุตสาหกรรมและการวิจัย ปีแรก ๆ ของการศึกษาระดับปริญญาครอบคลุมคณิตศาสตร์พื้นฐานคอมพิวเตอร์ความน่าจะเป็นและสถิติ ปีสุดท้ายมุ่งเน้นไปที่หัวข้อผู้เชี่ยวชาญขั้นสูงในการสร้างแบบจำลองทางสถิติวิทยาศาสตร์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องความน่าจะเป็นและกระบวนการสุ่ม

ไม่ว่าคุณจะต้องการทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือการเรียนรู้ของเครื่องและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ก็ตาม ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์นั้นสูงมาก คุณกำลังพิจารณาที่จะมีส่วนร่วมในการผจญภัยครั้งนี้หรือไม่? หากคุณชอบแก้ปัญหาและมีวิธีคิดที่เป็นเหตุเป็นผล มาเรียนหลักสูตรปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์กันเถอะ

สาขาวิชา Data Science ของ iCLA มีเป้าหมายเพื่อเสริมทักษะที่จำเป็นอย่างยิ่งในศตวรรษที่ 21 ให้แก่นักศึกษา ในบริบทของการศึกษาด้านศิลปศาสตร์ สาขาวิชา Data Science จะก้าวข้ามความซับซ้อนทางเทคนิค ส่งเสริมการคิดวิเคราะห์เชิงวิพากษ์และความสามารถในการแก้ปัญหา การศึกษาสาขาวิชา Data Science ทำหน้าที่เป็นแรงเชื่อมโยงที่เชื่อมโยงสาขาวิชาที่หลากหลาย และนำเสนอมุมมองแบบสหสาขาวิชาเพื่อรับมือกับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาวิชาสหวิทยาการที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่ โดยผสมผสานคณิตศาสตร์และการคำนวณเข้าด้วยกันเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน ปริญญาของเราจะช่วยให้คุณมีทักษะในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นผลลัพธ์ที่มีความหมาย คุณจะได้เรียนรู้การใช้ทักษะการวิเคราะห์และการคำนวณเพื่อตีความ ทำความสะอาด และแสดงข้อมูลอย่างมั่นใจ

ศึกษา Economic Data Science ที่มหาวิทยาลัยชั้นนำแห่งหนึ่งในสาขา Data Science และ Economic University มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และธุรกิจแห่งปรากได้รับการรับรองจาก AACSB เมื่อไม่นานนี้ \n ปรากเป็นเมืองที่มีเสน่ห์พร้อมประวัติศาสตร์อันยาวนาน ศูนย์กลางทางวัฒนธรรมและเศรษฐกิจ ค่าครองชีพที่ไม่แพงและอัตราการว่างงานที่ต่ำทำให้เมืองนี้มีเสน่ห์เฉพาะตัว

ข้อมูลไม่ดีหรือไม่ดีหรือเป็นกลาง เราไม่สามารถอยู่ได้โดยปราศจากมัน ดังนั้นการไหลเวียนของข้อมูลจึงมีความสำคัญ! ด้วยการศึกษาระดับปริญญาตรีที่มุ่งเน้นอนาคตนี้ คุณจะดำดิ่งลึกลงไปในแง่มุมทางสังคมของ Data Science และศึกษากระบวนการตัดสินใจที่มีข้อมูล ในเวลาเดียวกัน คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้และใช้ทักษะวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางเทคนิค ที่ Campus Fryslân คุณจะได้รับโอกาสในการส่งเสริมการพัฒนาส่วนบุคคลของคุณในชุมชนการเรียนรู้ระดับนานาชาติแบบลงมือปฏิบัติจริง

โครงการ IBBA ของ Albert School มีลักษณะเดียวกับโครงการปริญญาตรีของเรา โดยมีข้อได้เปรียบเพิ่มเติมคือการให้นักเรียนได้เรียนในสามประเทศที่แตกต่างกัน เสริมสร้างมุมมองทางวัฒนธรรม และขยายเครือข่ายทั่วโลกของพวกเขา

สาขาวิชา Data Science มุ่งเน้นที่การแก้ปัญหาและพัฒนาสังคมโดยใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล นักศึกษาของ 1,071 จะสามารถเลือกสาขาวิชาได้อย่างอิสระ (ปริญญาตรีสาขา Data Science หรือปริญญาตรีสาขา Data and Systems Engineering) หลังจากเรียนครบ 1 ปี